쾌적가격모형을 통해 아파트의 특성가격 추정함에 있어서의 공간효과에 관한 연구

The Study of Spatial Effects on Estimation of Apartment Price Using Hedonic Price Model

본 연구는 쾌적가격모형으로 아파트 쾌적가격을 추정함에 있어서 공간효과를 고려하기 위한 추정기법으로서 통상적인 최소자승법과 공간계량모형으로 추정하는 경우를 비교하고자 하였다. 그 결과로，최소자승법으로 추정하는 경우에 비해 공간계량모형으로 추정하는 경우 모형의 설명력이 보다 월등히 향상되는 결과를 보였으나, 최소자승법에 지역더미를 반영하는 경 우에 비해서는 그 차이가 거의 없는 결과가 도출되었다. 게다가 지역더미변수를 포함하여 공간계량모형을 구성하는 경우, 공간효과가 충분히 고려되었음에 의심을 갖을 만한 결과도 얻을 수 있었다. 지리적 고정성이 강하게 작용하는 주택이라는 재화에 대해 공간효과의 고려 필요성에 대해 부정하는 것이 아니라 추정과정의 난이성과 그로 인해 얻을수 있는 향상된 결과 사이의 관계에 대한 검토도 필요할 것으로 보인다.

The purpose of this study is to compare the estimation results of Ordinary Least Square(OLS) and Spatial Auto-Regression modeKSAR) on estimation of the Hedonic prices of apartments with Hedonic Price Model considering spatial dependence. As a result, SAR model has a better results for adjusted R-squares meaning the power of explanation of a model than OLS, but similar to the case of OLS that includes regional dummy variables. In addition, the SAR model including regional dummy variables has a doubtful result whether the spatial effects is considered enough. We do not say that it is not necessary to consider the spatial dependence on housing which is geographical fixed, but that it could be necessary to consider the relation between difficulties of estimation and benefits from estimation.