호우의 역추적기법을 적용한 예측강우 편의보정

Mean-Field-Bias Correction of the Rainfall Forecasts Using Backward Storm Tracking

요 지 현재 돌발홍수 예경보시스템의 예측강우 보정기법은 호우의 거동 특성을 고려하지 않으며, 이로 인해 예측강우의 편의보정계수인 G/R비가 적절하지 않게 결정되는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 현재의 예측강우 보정기법과는 달리 호우의 이동경로를 고려하여 G/R비를 결정하고 이를 예측강우에 적용하는 방법을 제시하였다. 여기서는 특히 호우의 역추적기법을 적용하여 수 시간 뒤 대상 지역에 영향을 미치게 되는 호우의 위치를 찾아내는 것이 중요하다. 본 연구에서는 pattern correlation coefficient를 이용하여 호우 역추적을 실시하였다. 본 연구에서는 2016년 7월과 8월에 경기지역에서 발생한 5개의 대류성 호우사상에 대해 보정기법을 적용하였다. 그 결과 현재의 보정방법을 적용하는 경우 비정상적으로 과대하게 보정된 결과를 주는 데 반해, 호우의 이동경로를 고려한 보정방법을 적용한 경우에서는 실제 관측된 강우와 매우 유사한 합리적인 보정치를 제공해 주는 것으로 확인되었다.

The correction of rainfall prediction in the current flash flood warning system in Korea does not consider the behavior of the target storm, thus, the correction factor, G/R ratio, has been estimated very abnormally in general. To overcome this problem, this study proposed a method to consider the storm behavior in the estimation of G/R ratio which is to be applied to the rainfall prediction. Especially, it is important to do the backward storm tracking to find the location of the storm which is assumed to affect the target area in a few hours. As a method of backward storm tracking, the pattern correlation coefficient was considered in this study. The proposed methodology was applied to the five convective storm events occurred in the Gyeonggi Province during July and August in 2016. As a result, it was found that the current method provided abnormally overestimated rainfall intensity, but the proposed method reasonable values similar to the observed rainfall intensity.