양태 표현을 활용한 감성분석

Sentiment Analysis Utilizing Modal Expressions

본 연구는 감성어를 포함하고 있는 영어 문장의 극성값에 영향을 미치는 양태 표현들을 감성분석에서 활용할 수 있도록 분석하고 분류한다. 양태 표현은 화자가 취하는 다양한 의미론적 태도를 드러내는 문법적 요소이다. 양태 특유의 속성상 양태화된 문장의 의미는 정확히 해석하기가 쉽지 않고 양태 표현을 통해 나타나는 감정가치 또한 정확히 분석하는 데 어려움이 있는 것이 사실이다. 그러나 양태 표현이 문장에서 화자의 감성을 표현·해석하는 데 핵심적 방법이자 단서가 되므로 감성가치에 영향을 미치는 양태 표현을 분류하고 분석하는 작업은 감성분석의 중요한 연구과제일 수밖에 없다. 본 연구에서는 감성분석의 정확 도를 향상시키기 위해 영화 리뷰 데이터에서 양태 표현을 포함하고 있는 문장을 수집하여 분석하고 분류하였다. 데이터 분석을 통해 양태동사를 포함하고 있는 표현의 유형, 문장 내의 문맥 구성요소, 계산된 극성값 등을 기준으로 양태 표현을 분류했다. 본 연구는 선행연구에서 다루지 않았던 양태 표현들을 분석했을 뿐 아니라 이를 포함하고 있는 문장의 극성값을 판단하여 감성분석에 적용할 수 있는 토대를 마련했다는 점에서 감성분석 시스템의 질적 향상에 기여할 것이다.

This research presents a classification of English modal expressions which affect polarity values in sentiment analysis. Modality, commonly encountered in sentences, conveys various semantic attitudes of a speaker. Because of its special characteristics, the meaning of a modalized sentence is challenging to be correctly interpreted. The sentiment expressed with modal expressions is also difficult to evaluate. In order to increase the accuracy in evaluating sentiment values, modal expressions are collected from movie reviews and analyzed with selected linguistic cues to classify. The classification includes the expressions, its contextual components to co-occur, and the resulting sentiment value. Since it also lists up the classes which have not been dealt with in previous studies, it is expected to contribute performance improvement of a sentiment analysis system.