인공지능이 회계실무에 미치는 영향

The Impact of Artificial Intelligence in Accounting Practice

본 연구의 목적은 인공지능이 회계와 감사 실무에 미치는 영향을 파악하는 것이다. 연구목적달성을 위해 선행 연구와 문헌 조사를 통한 이론적 연구를 하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 일반 기업회계와 회계사무실의 업무 중에 일상적이고 반복적으로 발생하는 업무와 처리과정이 일정하게 정형화된 업무는 인공지능으로 대체될 것이다. 둘째, 인공지능은 정사(精査)와 계속 감사를 가능하게 한다. 감사의 객관성과 합리성을 높이고 감사품질의 향상과 평준화를 초래할 것이다. 셋째, 전문적 판단이 요구되는 미래예측이나 비정형화된 업무는 인공지능으로 대체하기 어려울것이다. 넷째, 회계정보이용자의 의사결정목적에 적합한 정보를 적시에 제공하고 감사품질의 향상을 위해서 인공지능과 인간은 상호보완관계를 유지하여야 한다. 인공지능시대에 적응하기 위해서는 회계담당자나 감사인은 단순한 기능인이 아니라 판단력과의사결정능력을 구비한 능력 있는 인재가 되어야 한다. 따라서 회계인은 회계뿐만 아니라 인공지능 관련 지식과 기술도 습득하여야 할 것이며, 나아가 인문학, 사회과학 등에 대한 폭넓은 이해가 필요하다. 본 연구의 유용성은 인공지능이 회계와 감사 실무에 미치는 영향을 체계적으로 파악했다는 점에 있다. 다만, 본 연구는 문헌조사방법에 의한 이론적 연구라는 한계를 갖는다.

The aim of this study is to understand the impact of artificial intelligence (AI) in accounting and auditing practice. To do so, this study used theoretical approach by reviewing preceding studies and literature. The main results are as following. First, among tasks of accounting firms or general business accounting, the AI will take over routine and repeating tasks and also other certain tasks that has standardized procedure. Second, AI can enable complete and continuous audit. This will lead to increased objectivity and rationality of auditing, and bring about advancement and standardization of its quality. Third, it is unlikely that tasks requiring professional judgement will be replaced by work of AI, such as future forecast or unstandardized tasks. Last, AI and human must maintain complementary relationship to each other in order to improve quality of auditing and timely provide proper information for decision making to the accounting information users. For accountant or auditor to adjust themselves well in the era of AI, they ought to have good judgement and decision making competency as well as simple accounting skills. In other words, accountants will have to acquire knowledge and skills regarding AI on top of basic accounting skills, and furthermore, they should have broad understanding of humanities, social science, and so on. The strength of this study is that it analyzed the impact of AI in accounting practice and audit systematically. However, the limitation is that it is a theoretical research based on literature review.