국민건강영양조사 자료를 이용하여 분석한 안압과 전신적인 지표와의 관계

Associations between Intraocular Pressure and Systemic Parameters according to the KNHNES 2008-2011

목적: 국민건강영양조사 자료를 이용하여 안압과 전신적인 지표 및 사회경제적인 지표와의 관계를 알아보고자 하였다. 대상과 방법: 국민건강영양조사 2008-2011 중에서 20세 이상이면서 녹내장이 없고 안과적 수술력이 없는 대상자 중 안압이 측정되어있는 남자 6,606명, 여자 9,684명, 총 15,421명을 대상으로 하였다. 결과: 단변량 회귀분석 결과, 연령(p=0.001), body mass index (BMI), 흡연, 음주량, 수축기 혈압, 공복혈당, 총 콜레스테롤, 중성지방, 인슐린, homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), 대사증후군(p<0.001, respectively), LDL (p=0.003), 사무직(p=0.029) 등의 전신적 및 사회경제적인 지표와 굴절이상(p<0.001)이 안압과 통계적으로 유의한 선형 상관관계를 보였다. 다변량 회귀분석 결과, 연령, BMI, 수축기 혈압, 공복혈당, 총 콜레스테롤(p<0.001, respectively), 음주량(p=0.013) 등의 전신적 및 사회경제적인 지표와 굴절이상(p<0.001)이 안압과 통계적으로 유의한 선형 상관관계를 보였다. 또한 직업군에 따른 안압, 굴절이상 값의 분산분석 결과, 직업군별로 안압, 굴절이상 값에 통계적으로 유의한 차이가 있음을 확인할 수 있었다(p<0.001, all). 결론: 국민건강영양조사 자료의 전신적인 지표와 사회경제적인 지표 중 연령, BMI, 음주량, 수축기 혈압, 공복혈당, 총 콜레스테롤 등의 전신적 및 사회경제적인 지표와 굴절이상이 안압과 통계적으로 유의한 상관관계를 보였으며, 직업군별로 안압, 굴절이상 값에 통계적으로 유의한 차이가 있었다.

Purpose: In this study, we evaluated the associations between intraocular pressure (IOP) and systemic and socioeconomic factors. Methods: A population-based cross-sectional study using a nation-wide, stratified, multistage, clustered sampling method included 15,421 subjects aged ≥20 years with no history of ocular surgery or glaucoma who participated in the Korean National Health and Nutritional Examination Survey 2008-2011. Results: Univariate regression analyses showed statistically significant linear relationships between IOP and body mass index (BMI), smoking status, heavy drinking, systolic blood pressure, fasting blood glucose, total cholesterol, triglycerides, insulin, homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), metabolic syndrome (p < 0.001, respectively), low density lipoprotein cholesterol (p = 0.003), refractive error (p < 0.001), and office work (p = 0.029). In addition, analysis of variance (ANOVA) showed statistically significant differences in IOP and refraction according to occupation (p < 0.001, all). Conclusions: We concluded that increased IOP was associated with age, BMI, heavy drinking, systolic blood pressure, total cholesterol, and refraction. There were statistically significant differences in IOP and refraction according to occupation.