토픽 모델링 분석 기법을 활용한 대학의 학생 지원 연구 동향 분석

Research trends of student support in higher education using topic modeling

최근 대학생의 적응과 학습을 어떻게 지원해야 하는가가 대학가의 화두로 떠오르고 있다. 고등교육이 일찍부터 발전한 서구에서는 학생 지원이 대학의 주요 업무이자 연구영역으로 고려되어 왔으나, 우리나라에서는 최근에 들어서야 중요하게 다루어지고 있다. 본 연구는 우리나라와 서구에서 대학의 학생 지원에 대한 연구가 어떻게 이루어져왔는지 비교해 보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 2015년까지 출간된 학생 지원과 학생 서비스 분야의 연구 동향을 분석하였다. 국내 논문으로 학술연구정보서비스(RISS)의 교육학 분야 등재(후보) 논문158편과 국외 논문으로 SCOPUS의 대학 관련 저널의 논문 294편의 제목, 초록, 키워드를 분석 하였다. LDA(Latent Dirichlet Allocation)기반 토핑모델링 기법에 의해 한글은 11개 토픽으로, 영어는 10개 토픽으로 분류되었다. 한글논문에서 가장 많은 논문이 발표된 주제는 ‘장애 지원’, ‘서비스 만족’이었으며, 영어 논문은 ‘교육기회 확대’, ‘테크놀로지 지원’이었다. 한글논문과 영어논문 모두 2011년 이후 출간된 논문이 약 50%에 이르는 등 이 주제에 대한 관심이 급격하게 늘고 있는 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to analyze the research trend particularly in student support in higher education and to compare the research topics between Korean and English articles using topic modeling. Recently, universities try to provide support programs to help students adjust to the university and to succeed in their studies. These programs are called student support programs, student services, or student affairs. Using RISS and SCOPUS databases, titles, keywords, and abstracts of 158 Korean articles and 294 English articles were collected. In each of these Korean and English articles, were extracted 1,685 and 2,630 index terms and 11 topics and 10 topics by topic modeling technique, LDA (Latent Dirichlet Allocation). The topics related to ‘disabilities service’ and ‘service quality’ were the large portion in Korean, however, ‘education opportunity’ and ‘technology support’ were the most focused topics in English articles. At the latter part, the characteristics between Korean and English student support topics were compared. This research is meant to improve how to handle and how to systematically approach student affairs in Korea.