토픽모델링 기법을 활용한 산업별 직무만족도 비교 조사:

Comparative Analysis using LDA Topic Modeling by Industries: The Case Study of Job Planet Reviews.

최근 장기적인 취업난이 심화되고 고용 불안정으로 인한 이직에 대한 관심이 높아짐에 따라 다양한 기업 정보에 대한 수요가 증가하고 있는 추세다. 특히, SNS와 스마트폰의 발달로 인해 기업 정보를 UGC(User-generated content)의 형태로 주고 받는 기업정보 리뷰 웹서비스가 많은 관심을 받고 있다. 국내의 경우 잡플래닛이라는 웹서비스가 있고, 국외의 경우 글래스도어(Glassdoor.com)와 같은 기업정보 리뷰 웹사이트가 있다. 하지만 이러한 관심에도 불구하고 기업정보 리뷰를 활용한 심층적인 연구가 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 잡플래닛의 리뷰 데이터를 이용하여 LDA 토픽모델링과 동시출현 단어분석을 통해 산업 간 직무만족요인의 차이가 존재하는지 탐색적으로 살펴보았다. LDA 토픽모델링의 결과 산업 간 직무만족요인의 비율이 유사하게 나타남을 확인할 수 있었다. 특히, 동시출현 단어분석을 통해 기업 리뷰 데이터를 심층적으로 분석한 결과 직무만족요인 중 급여 및 복지, 업무와 삶의 균형, 사내문화와 관련된 단어들의 동시출현빈도가 높게 나타남을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 사후산업 간 직무만족도에 관한 연구에 도움이 될 것으로 기대된다. 뿐만 아니라 기업 리뷰 데이터를 활용한 조직행동연구의 가능성에 대해서도 시사할 것으로 기대된다.