공간자기상관분석을 통한 노후주택 관리와 정비 방향에 관한 연구

A Study on Regeneration Method of Aged Housing using Spatial Autocorrelation Method

본 연구는 인구 고령화와 함께 주택노후 현상에 주목하여 노후주택 관리의 필요성과 정비 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위해 첫째, 2015년 전국의 경과연수별 주택재고 현황을 검토하고, 둘째, 시군구 단위 주택노후도의 공간적 분포를 살펴보았다. 셋째, 주택노후도가 높은 곳은 공간적으로 군집되어 발생하는지 분석하고, 노후주택 우선관리 지역을 검토하였다. 넷째, 주택노후도가 높은 지역의 특성을 분석하여 노후주택 관리와 정비 필요성을 제시하였다. 분석 결과 주택노후도 지표의 공간적 자기상관은 매우 강하고, 전라도, 경상도 지역은 이러한 현상이 군집하여 발생하고 있는 것으로 나타났다. 한편, 주택노후도가 높은 지자체는 거주가 스스로 노후주택을 관리하기 어렵고, 재개발 등 사업이 진행될 가능성이 낮은 지역으로 정부와 지자체 수준에서 노후주택 관리에 대한 대책마련이 필요할 것으로 판단된다.

This study aims to investigate both the spacial distribution patterns and characteristics of neighborhoods that have a large number of aging homes by using a spatial autocorrelation method. The spatial autocorrelation analysis illustrates that the areas that have the older homes have a housing mix with their surrounding districts. Additionally, the areas with the larger percentage of older homes are primarily populated by the elderly and these areas are suffered from business declines. These findings suggest that these neighborhoods need government intervention to improve. This study will provide the necessary insight and understanding required to develop the policies required to improve these areas.