손모양 및 손동작 인식을 이용한 차량용 실시간 인식치 개발

The Development or Real-Time Vehicle Recognition System Using Recognition of Hand Poses and Hand Gestures

본 논문에서는 자동차의 여러 가지 장치들을 기계적 입력장치 없이 제어할 수 있는 영상을 이용한 실시간 손동작 인식 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 영상 입력을 위해 적외선 카메라를 사용한다. 적외선 카메라를 사용 하여 영상 취득 후, 손 영역을 검출하고, 이 영역에서 손의 특징 벡터를 추출한다. 또한 손동작을 인식하기 위해 손의 특징벡터와 더불어 손동작에 대한 특징 벡터를 추출한다. 추출한 특징 벡터들을 토대로 입력된 손 모양과 손동작을 인식해 해당 명령을 처리한다. 제안한 시스템의 성능을 측정하기 위해 550회의 입력 영상을 대상으로 실험한 결과 539회의 정확한 인식결과를 얻어 , 인식률 98%의 성능을 얻을 수 있었다.

In this paper, we propose the real-time hand gestures recognition system, which can control the various devices operation of the vehicle by hand gestures, without mechanical input device. The proposed system uses a infrared camera for the input device of the system. After image sequences are received by using infrared camera, the area of hand is detected Hie feature vectors of the hand pose are extracted for the detected area. Also, in order to recognize hand gestures the feature vectors of hand motion are extracted The proposed system processes the command to be recognize by the extracted feature vectors for hand pose and hand gesture. In order to measure the performance of the proposed system, we use the 550 times image sequences. In the simulation results, we obtain the recognition rate of 98%.