산소 포화도 측정을 위한 개선된 DST 알고리즘

A improved DST algorithm for the measurement of oxygen saturation

비침습적으로 혈액속의 산소포화도를 측정하는 장비인 펄스 옥시메터의 성능은 환자의 호흡 및 운동에 의해 영향받는다. 그러나，펄스 옥시메터의 정확도는 동잡음，외부 빛 등의 요인에 의해 감소하는 경향을 보인다. 그러한 요인 중에 동잡음은 정확도를 떨어트리는 가장 큰 요소이라 할 수 있다. Masimo 사의 DST 알고리즘은 동잡음의 존재 하에서도 비교적 정확한 산소포화도를 측정하기 위해 개발되었으며，현재까지 가장 우수한 알고리즘으로 평가받고 있다. 본 연구에서는 기존의 DST 알고리즘에 동적으로 차단주파수를 변화시킬 수 있는 대역통과필터를 추가시킴 으로써 기존의 DST 알고리즘보다 더 우수한 측정능력을 가질 수 있는 수정된 DST 알고리즘을 제안하였다.

The performance of the pulse oximeter, an instrument which non-invasively measures oxygen saturation in blood, is influenced by a patient^s respiration or movement. The accuracy of the pulse oximeter, however, tends to decrease due to motion artifacts, external lights, etc. Among them, motion artifacts are the main factor in the deterioration of accuracy. DST(Discrete Saturation Transformation) algorithm is developed by Masimo Corporation to measure a relatively accurate oxygen saturation under severe motion artifacts and is highly esteemed by most researchers. In this paper, we propose the modified DST algorithm that is superior to the existing DST, by adding band pass filter which has a cut-off frequency that is dynamically changed