설해위험지수 정의 및 산정방법 제안

New Metnod for Calculation of Snow Disaster Risk Index and It’s Definition

본 연구는 증가하는 폭설피해에 대비하고, 설해위험지역을 사전에 구분하여 대비할 수 있도록 설해위험지수 (SD R I)를 PSR 구성체계를 통해 제안하였다. 울산광역시를 대상으로 가중치를 적용하여 압력지수，상태지수, 반응지수를 제시하고, 이를 종합한 설해위험지수를 제안하였다. 그 결과, 울산광역시의 지형(향, 경사)에 따라 설해 위험지수가 가장 민감하게 달라지는 것으로 판단되었다. 그러나 엔트로피 이론에 의한 가중치들은 AHP 방법에 의한 가중치에 비해 상대적으로 균일하게 계산되어, 최종 계산된 설해위험지수는 AHP 방법에 의한 결과의 편차가더 컸다. 두 가지 방법 모두, 울산광역시의 설해위험지수는 대체적으로 크지 않을 것으로 계산되었다.

In this study, Snow Disaster Risk Index(SD RI) is proposed using PSR analysis to prepare heavy snowfall and distinguish snow disaster vulnerable area. Proxy variables to calculate Pressure Index(P I), State Index(SI), and Response Index(RI) are selected in the Ulsan metropolitan city. As a result, SDRI is higher w ith respect to the aspect and slope of the region. The weights calculated using entropy theory have relatively equivalent values, thus, AHP method provides bigger discrepancy tha n entropy theory on the final SD RI. Both methods proposed th a t the Ulsan metropolitan city has low snow disaster risk, and the results could be used as the basic information for snow disaster risk m itigation policy.