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학술저널

교통정 보수집 용 자성 루프검 지 기 신호를 이용한 차종인식 알고리즘

An Algorithm for Vehicle Type Identincation Using Magnetometer Detector s Signal for Traffic Information

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고속도로에서 교통정보 수집을 위해 설치되어있는 루프 검지기를 통해 전달되는 신호는 자 성을 이용해서 얻어지는 정보다. 이.신호를 가지고 특성화하여 개개의 차량정보를 얻으면 교통류를 분석하 는데 도움이 되며 통행시간 예측과 같은 정보 활용에 유익하다. 본 논문은 루프로부터 전해진 파형을 분석한 후 패턴별로 구분하고 패턴에 따라 차량의 종류를 판단하는 알고리즘으로 평균오차율 20%내의 실험결 과를 얻었다. 실험을 위해 사용한 장비는 경부고속도로 상행선 14.7Km지점 4차선에 설치된 루프 검지기를 사용하였으며 실험당시 측정한 차량은 102대였다.

I . Introduction

I I . Preceding Works

D l. Features of the Inductive Waveform

IV . Experments and Analysis

V . Conclusion

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