머신러닝을 이용한 악성코드 수집 및 분석기법
Malicious Code Collection and Analysis Technique using Machine Learning

489

커버이미지 없음

국내의 인공지능에 대한 관심과 준비는 이제 출발단계이다. 매 순간 새로운 침해위협이 기하급수적으로 출몰하고 있고 각종 시스템의 보안 솔루션을 우회하면서 목적한 바를 달성하는 정교한 사이버공격 환경에서는 지능적인 위협탐지와 분석, 대응, 예측을 위해 보안 분야에서도 필요한 기술이 머신러닝을 이용한 인공지능 기술이다. 본 연구에서는 엔드포인트로 부터 유입되는 다양한 비정형 데이터를 수집하여 수집된 데이터를 토대로 현재에 기하급수적으로 증가하고 있는 악성코드로 인한 침해사고 및 이를 통해 수집된 정보를 미래예측 모델에 적용하여 차단기법으로 발전시킬 수 있도록 하는 모델을 구현한다.

요약

1. 서론

2. 본론

3. 결론

참고문헌

머신러닝을 이용한 악성코드 수집 및 분석기법
Malicious Code Collection and Analysis Technique using Machine Learning

(0)

(0)

(0)

(0)

머신러닝을 이용한 악성코드 수집 및 분석기법 Malicious Code Collection and Analysis Technique using Machine Learning

(0)

(0) 팝업 열기 팝업 닫기

(0)

(0)

머신러닝을 이용한 악성코드 수집 및 분석기법
Malicious Code Collection and Analysis Technique using Machine Learning

(0)