학술대회자료
실시간 컨텍스트 기반의 방문자 타겟팅 및 개인화 추천
User Targeting & Personalized Recommendation Using Real-time Context
- 한국IT서비스학회
- 한국IT서비스학회 학술대회 논문집
- 2017춘계학술대회
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2017.0583 - 87 (5 pages)
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본논문에서는온라인 서비스 방문자의 컨텍스트를 실시간으로 분석 및 타켓팅하여 추천하는 방법과 시스템을 제시한다. 현재 접속중인 온라인 방문자의 컨텍스트를 실시간에 참조할 수 있는 변수와 함수를 제공하며, 이를 조합한 논리 표현식으로 추천 대상 고객군을 지정한다. 각각의 고객군별 아이템(상품 또는 컨텐츠)추천계획을 규칙 형태로 정의할 수 있으며, 시스템은 접속중인 고객이 추천대상 고객군에 속하는지 판단하여 미리 설정된 추천규칙에 따라 아이템을 추천한다. 온라인 방문자의 컨텍스트는 유입경로(도메인, 검색어 등), 접속상태(Device, OS, 지역 로그인여부 등), 접속 후 이용내역(최근 본 상품, 클릭수, 구매수 등), 가입정보(성별, 연령 등), 행동요약정보(마지막 방문일, 마지막 구매일 등) 등을 포함한다. 이를위하여 실시간 클릭스트립 이벤트 수집 및 분석, 질의 시스템을 제시하며, 실시간 방문자 컨텍스트 기반의 개인화 추천 시스템을 함께 제시한다.
요약
소개
관련연구
Cross-device, Multiple-visit
실시간 Context
실시간 타켓팅& 추천
적용
시스템 구조
참고문헌
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