천연가스 수요의 변동성 예측 모형

Forecasting demand variability of Liquefied Natural Gas : Focused on household demand

천연가스는 오일과 석탄에 비해 상대적으로 친환경적이라는 장점을 가지고 있고, 경제가 꾸준히 성장함에 따라 가정용 천연가스의 수요도 지속적으로 증가하는 추세에 있다. 가정용 천연가스 수요는 유가 급등과 동절기 한파 등 대내외 환경에 따라 수요가 크게 변동한다는 큰 특징을 가지고 있기 때문에 공급의 어려움이 증가하고 있다. 가정용 천연가스의 수요가 변동성이 큰 이유는 계절성이 강하고 기온의 영향을 많이 받기 때문이다. 따라서 수요에 대응하기 위한 공급량 예측이 힘들며, 공급량 예측을 위한 산업계와 학계의 다양한 연구가 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구는 수요의 평균에 대한 예측에 집중되어 있어 변동성이 강한 수요에 적절히 대응하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 천연가스 수요의 평균뿐만 아니라 수요의 분포를 추정하여 수요의 변동성을 예측하기 위한 분석 모형을 개발한다. 이를 위하여 본 연구에서는 기존의 천연가스 수요예측을 위한 공적분 모형에 몬테카를로 시뮬레이션을 적용하였다. 연구결과 월별 수요의 분포는 다양한 형태로 나타났으며, 본 연구의 결과를 바탕으로 수요의 변동성 관리의 중요성이 상기되고 수요 예측의 실용성이 향상될 것으로 기대된다.

Using natural gas is more eco-friendly than that of oil and coal, and it has resulted in an increase in a household natural gas demand. The demand of household natural gas, on the other side, has had a difficulty maintaining its supply since the household demand is greatly influenced by environment such as the sudden increase in oil prices and the cold weather in winter. That is, since the household demand of natural gas has impacted on the temperatures of each season, the supply of household natural gas is hard to be predicted. Although various research studies are underway to predict its supply, they still have a difficulty in forecasting its supply. It is because that these studies have only focused on predicting average demand. Therefore, This study develops an analytic model for predicting the variability of a demand by estimating the demand distribution as well as the average demand. The study applies Monte Calro Simulation to existing cointegration model, and it makes the monthly demand distribution being displayed in various formats. This study would remind the importance of managing the variability of a demand and improve practicality of the demand prediction.