2016년 한반도 경주지진에 대한 언론보도의 언어 네트워크 분석

Semantic Network Analysis of Media Reports on Gyeongju Earthquake of the Korean Peninsula in 2016

본 연구는 2016년 9월 12일 발생한 경주지진과 관련된 언론보도를 언어 네트워크 분석을 통해 자본유형을 중심으로 살펴보고자 하였다. 이를 위해 한국언론진흥재단의 기사검색 사이트와 언론사의 홈페이지를 통해 수집한 2016년 9월 12일부터 2016년 12월 31일까지 총 156개의 경주지진 관련기사를 분석하였다. 연구결과, 사회적 자본인 정부, 인적자본인 국민, 그리고 건설자본인 원전이 중심성이 높은 주요 키워드로 나타났다. 이와 함께 재난취약계층으로 대표되는 아동이나 노인, 장애인 등과 같은 인적자본과 관련된 키워드는 강조되지 않은 것으로 나타났다. 본 연구는 언어 네트워크 분석을 통해 자연재난에 관한 언론보도를 분석함에 있어 자본개념을 적용하여 키워드들 간의 관계를 파악했다는 점에서 의의를 가진다.

This study aims to examine the media reports related to Gyeongju earthquake of September 12, 2016, focusing on capital types through semantic network analysis. For this purpose, this study analyzed 156 articles related to Gyeongju earthquake from September 12, 2016 to December 31, 2016, through an article search site of the Korea Press Foundation and the webpage of the press. Results showed that the social capital such as government organization, the human capital, and the built capital such as nuclear power plants emerged as main keywords. In addition, vulnerable populations during disasters such as children, elderly people, and people with disabilities were not emphasized in media coverage. This study has significance in applying the concept of the capital in exploring relationship between keywords in media coverage regarding natural disaster using sematic network analysis.