LINEARIZED MODELLING TECHNIQUES

다변량 비선형으로 이루어진 함수군에 대한 해석 방법의 하나로, Newton-Raphson의 반복법, 편미분, 행렬연산등을 이용한 선형화 모델기법의 접근방법을 제시하였다. 실제 활용이 가능한 경우의 예로써, 함수계의 제로점 계산, 최대 및 최소치의 계산, 비선형 회귀분석, 복소계수 고차방정식의 해법에의 응용에 관하여 고찰하였다. 선형화 모델 기법의 장단점과 위의 각 경우에 따른 활용예를 기술하였다.

For analyzing systems of multi-variate nonlinear equations, the linearized modelling techniques are elaborated. The technique applies Newton-Raphson iteration, partial differentiation and matrix operation providing solvable solutions to complicated problems. Practical application examples are given in; determining the zero point of functions, determining maximum (or minimum) point of functions, nonlinear regression analysis, and solving complex coefficient polynomials. Merits and demerits of linearized modelling techniques are also discussed.