학습자 특성이 사이버대학 강의 만족도에 미치는 영향

The Effect of Student Characteristics on Lecture Satisfaction in Cyber University: The Moderating Effect of Self-efficacy and Off-line Preference

사이버 교육(cyber education)은 혁신적인 교육 패러다임으로서 고등교육의 중요한 수단으로 확산되고 있다. 이에 따라, 최근 사이버 교육에 대한 새로운 연구가 발표되고 있으나 아직은 사이버 교육의 핵심적인 영역에 대한 연구들이 미흡한 실정 이다. 사이버 교육은 인터넷을 바탕으로 한 온라인 교육과 전통적인 교육방식이 결합한 블렌디드 러닝(blended learning)을 지향하고 있으며, 상호작용을 증대하기 위한 다양한 시스템을 구축하고 있다. 한편, 학습자 요인은 사이버 교육의 효과에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 본 연구를 위해 사이버 대학교 강의를 수강한 132명의 학생들에게 설문 조사를 실시하여 교수-학습자간 상호작용과 강의 만족도와의 상관관계에 자아효능감(self-efficacy)과 오프라인 강의 선호도가 어떻게 영향을 미 치는 지 분석하였다. 연구 결과, 사이버 교육에 있어서 교수-학습자간 상호작용은 강의 만족도와 정(+)의 상관관계를 나타냈으며, 강의 만족도는 추천의도와 정(+)의 상관관계를 타나냈다. 오프라인 강의 선호도나 자아효능감은 교수-학습자간 상호작용과 강의 만족도와의 관계에 조절변수로 작용하였다. 구체적으로, 오프라인 강의를 선호하는 경향이 낮은 학생들은 교수-학습자간 상호작용이 적은 경우에 강의 만족도가 높게 나타나고 있다. 자아효능감이 낮은 학생은 교수-학습자간 상호작용이 낮아야 강의 만족도가 높게 나타났다. 본 연구는 다음과 같은 시사점을 제공해 주고 있다. 우선 사이버 교육에서는 학생들을 동질적인 하나의 집단으로 보지 말고 교육 경험, 인지 수준, 동기와 같은 학생들의 특성과 수준에 따라 학생을 세분화하여 이에 맞는 상호작용 시스템을 제공해 주어야 한다. 또한 인터넷을 비롯한 뉴미디어 정보 기술에 대한 지속적인 교육을 제공하는 것이 필요하다.

Cyber education is creating a new paradigm for higher education, and has been recognized as an important educational tool. A number of new studies on cyber education have been published, but the knowledge of key areas is underdeveloped. Cyber education pursues blended learning, which combines online education based on the Internet and traditional education. The learner s characteristics are important factors in cyber education. To investigate the influence of self-efficacy and off-line lecture preference on the relationship between instructor-learner interactions and satisfaction, a survey of 132 students who took cyber university lectures was conducted. The results showed a positive relationship between instructor-learner interaction and satisfaction, and a positive relationship between satisfaction and intention to recommend. In addition, self-efficacy and off-line lecture preference were found to be moderator variables between instructor-learner interaction and satisfaction. More specifically, students with a low preference for off-line lectures showed high satisfaction with a low interaction level. Students with low self-efficacy showed high satisfaction with a low interaction level. The study suggests the following implications. First, in cyber education, students should not be regarded as a homogeneous group, but rather they should be segmented based on student characteristics such as cyber education experience, cognitive level, and motivation. Furthermore, it is necessary to provide education on new media information technologies.