얼굴인식 처리 개선을 위한 연구

A Study on Preprocessing Improvement Method for Face Recognition

얼굴인식은 현재 많은 연구가 활발하게 진행되고 있는 분야이다. 그러나 여러 가지의 문제점을 해결해야 한다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 위치를 조절하면서 카메라와 빛의 변화에 따른 대상의 얼굴을 인식해야한다. 본 연구에서는 PC 카메라와 ID 카드의 사진들을 스캐닝 한 다음 빠르고 정확하게 검측할 수 있도록 특징을 포착하는 새로운 방법을 제안한다. 새롭게 제안 하는 방법은 RGB 색의 영역을YUV로 바꾼다. 얼굴 피부색은 어떤 것이 그 발광성 없이 Y요소의 한 지표를 균일하게 만들지를 추측하게 한다. 이러한 방법은 V요소를 YUV로 바꾼 V요소를 이용하고 그런 다음 얼굴의 특징을 찾는다. 이러한 실험 결과는 ID카드 사진과 카메라로 부터 얻은 정확한 인식의 얼굴 이미지를 얻을 수 있다는 것을 보여준다.

I. Introduction

II. Skin territory detection

III. Face characteristic abstraction

Ⅳ. Experiment and results.

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