서울아파트가격과 주요 경제지표와의 연관성 분석

Analysis of the Relationship between Seoul Apartment Price and Major Economic Indicators

본 논문의 목적은 부동산가격에 영향을 주는 요인을 찾아보는 것으로 이를 위해 서울아파트와 금리, 종합주가지수, 부동산담보대출을 선정하여 다양하게 분석하였다. 분석기간은 지난 1991년 1월부터 2017년 8월까지 총 320개월이며 각 월간자료는 Excel, e-views, SPSS를 이용하여 지표분석과 모형분석을 실시하였다. 지표분석결과 상승률 동향에서 담보대출은 1,950%, 종합주가지수는 372%, 서울아파트는 300%, 금리는 8.54% 상승률을 보여주었고 변동률은 종합주가지수, 금리, 서울아파트, 담보대출 순으로 크게 나타났다. 상관분석에서 서울아파트는 담보대출과 0.393, 종합주가지수와 0.268, 금리와 0.128로 양(+)의 관계를 보여주었다. 회귀분석에서 종속변수 서울아파트는 종합주가 지수 0.0758, 담보대출 0.5736로 통계적으로 유의하게 산출되어 담보대출에 많은 영향을 받은 것으로 나타났다. 서울아파트가격은 상대적으로 담보대출에 의해 더 많은 영향을 받아온 것으로 분석되었다. 최근 담보대출이 위험수준을 보이며 급증하고 있어 향후 추가적인 증가 여부가 서울아파트에 영향을 미칠 것으로 예상된다. 정부차원에서 서울아파트 가격의 안정과 연착륙을 위해 효율적인 부동산대책 수립이 필요해 보인다.

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this paper is to find the factors that affect the price of real estate. To this end, we selected Seoul apartment and interest rate, composite stock price index, and real estate mortgage loan. (2) RESEARCH METHOD The analysis period is 320 months from January 1991 to August 2017. Each monthly data was analyzed by using Excel, e-views and SPSS. As a result of the index analysis the growth rate of mortgage loans was 1,950%, the total stock price index 372%, Seoul apartment 300% and interest rate 8.54%. (3) RESEARCH FINDINGS The change rate was higher in the order of the composite stock price index, interest rate, Seoul apartment and mortgage loan. In the correlation analysis, Seoul apartment showed a positive(+) correlation with 0.393 for mortgage loan, 0.268 for KOSPI and 0.128 for interest rate. In the regression analysis, the dependent variable Seoul apartment was statistically significant, with a composite stock index of 0.0758 and mortgage loan of 0.5736. 2. RESULTS Therefore, it is analyzed that Seoul apartment price is affected more by mortgage loan relatively. In recent years, mortgage lending has risen sharply with risk levels and further increases are expected to affect Seoul apartments. It is necessary for the government to establish efficient real estate measures to stabilize Seoul apartment prices and make soft landings.