비순수 위계적 자료 분석을 위한 교차분류 다층모형과 다중소속 다층모형의 비교

A Comparison of Cross-Classified and Multiple Membership Multilevel Models for the Non-pure Hierarchical Data Analysis

본 모의실험연구는 비순수 위계적 자료를 적절하게 반영할 수 있도록 개발된 교차분류 다층모형과 다중소속 다층모형을 소개하고, 두 모형을 비교하기 위해 수행되었다. 구체적 으로, 본 연구는 급내상관계수(0.15, 0.25), 비순수 위계적 자료 비율(20%, 40%), 2-수준 표본수 (30, 50, 100)와 1-수준 표본수(10, 30, 50)의 조건들을 고려한 모의자료를 생성하여 교차분류 다층모형과 다중소속 다층모형을 적용하였을 경우 모수추정치의 상대편의성과 모형적합도를 이용한 적합선택비율을 비교하였다. 모의실험결과 급내상관계수, 비순수 위계적 자료 비율, 1-수준과 2-수준 표본수가 클수록 교차분류 다층모형보다 다중소속 다층 모형을 선택하여 적용하는 것이 더 적합한 것으로 나타났다.

This simulation study was designed to compare the cross-classified versus multiple membership multilevel models to properly model non-pure hierarchical data. More specifically the simulated conditions were considered as follows: intraclass correlation (0.15, 0.25), non-pure hierarchical data rate (20%, 40%), level-two sample size (30, 50, 100) and level-one sample size (10, 30, 50). Differences were investigated in regard to the relative biases of parameter estimates and correct identified rates using model fit between cross-classified versus multiple membership multilevel models under the variety of manipulated conditions. The results supported the selection of multiple membership multilevel model over cross-classified multilevel model to handle non-pure hierarchical data in the conditions with higher intraclass correlation, higher non-pure hierarchical data rate, and larger number of level-two and level-one sample size.