연속강우 기반의 광역도시 산사태 예·경보 모델 개발

Development of Continuous Rainfall-Based Citywide Landslide Early Warning Model

연구에서는 기후 변화로 인해 대형화, 빈발화되고 있는 산사태 및 토석류 재난을 효과적으로 예측하고 위험성을 판단 및 표출할 수 있는 광역도시 대상의 예·경보 모델을 개발하였다. 시간적 변동성을 갖는 강우자료 뿐만 아니라 공간적 변동성을 갖는 지형·지반 특성 등의 자료를 입력인자로서 실시간으로 고려하는 본 모델은 다양한 접근법을 통해 개발된 5개 규준들을 의사결정 흐름도를 통해 단계별로 중첩적으로 적용함으로써 총 다섯 개 등급의 예·경보 맵을 자동으로 표출한다. 한편, 개발된 모델의 성능 및 적용성 평가를 위해, 2009년 산사태 사례를 대상으로 예·경보 등급 변화를 모의함으로써 본 모델의 공간적·시간적 정확성 및 효율성을 분석하였다. 기존의 국내외 예·경보 시스템들의 장점들을 수용하고 한계점들을 극복하고자한 본 모델은 궁극적으로 재난관리주체가 효과적으로 사용할 수 있는 신뢰성 높은 재난관리 도구로서 기능할 수 있을 것으로 판단된다.

In this study, a citywide early warning model capable of predicting landslide and debris-flow disasters was developed, in response to the increasing frequency and intensity of such disasters due to climate change. The model, which considers geo-data with spatial variability in addition to rainfall data with temporal variability as input parameters in real-time, generates and displays a map of five warning levels by applying five thresholds developed using various approaches in a stepwise and overlapping manner through a decision tree. In order to validate the spatial/temporal performance (accuracy and efficiency) of the model, a case study on landslide events in 2009 was modeled for early warning state changes. The model, which was developed by adopting the advantages and overcoming the limitations of existing internal and external early warning systems, is expected to function as an effective and rliable diasaster management tool for decision makers.