인공지능이 지식을 가질 수 있는가?* : 폐쇄 버전의 쉬운 지식 문제에 대한 한 가지 해결책과 그 해결책이 함축하는 것

Can Artificial Intelligence Have Knowledge? : A Solution to the Closure Version of the Problem of Easy Knowledge and Its Implication

이 글에서는 폐쇄 버전의 쉬운 지식 문제에 대해 살펴보고 새로운 해결책이 제시될 것이다. 첫째, 이 글에서는 지식 이론이 기초 지식 구조를 가지고 있는 동시에 (BEK)와 (EC)를 모두 받아들일 경우, 그 이론이 폐쇄 버전의 쉬운 지식 문제에 직면하게 된다는 것을 보여줄 것이다. 둘째, 이 글에서는 폐쇄 버전의 쉬운 지식 문제에 대한 해결책 중 하나로 반회의주의적 축 개입을 통한 해결 책을 살펴보고, 이 해결책이 가진 딜레마 문제를 제시할 것이다. 그리고 마지막으로 이 글에서는 앞서 제시된 해결책이 가진 문제점에 빠지지 않는 새로운 해결책을 제시하고, 인공지능이 특정한 지식 원천을 통해 지식을 가지기 위해서는 그 지식 원천의 신빙성에 대한 성향적 지식을 앞서 가질 필요가 있다는 것이 그 해결 책에 의해 함축된다는 것을 보여줄 것이다.

This paper deals with the closure version of the problem of easy knowledge, and then proposes a new solution to the problem. First, it is presented that if a theory of knowledge has a basic knowledge structure and accepts both (BEK) and (EC), the theory faces the problem. Second, a solution to the problem in terms of an antiskeptical hinge commitment is dealt with, and a dilemma problem with the solution is presented. Finally, this paper proposes a new solution that does not face the problem with the solution above, and then argues that the new solution implies that in order for artificial intelligence to know that P through its knowledge source, it is needed for it to know that the source is reliable, prior to its knowing that P.