미혼율이 출산율에 미치는 영향에 대한 거시적 분석

Macro Analysis of the Impact of Un-marital Rate on the Fertility in South Korea : 1990~2010

이 연구의 목적은 한국의 미혼율 및 출산율 변화 추세와 더불어 미혼율이 출산율에 미치는 영향을 거시적으로 규명하기 위한 것이다. 합계출산율은 16개 광역자치단체별 1990, 1995, 2000, 2005, 그리고 2010년 인구주택총조사보고서를 이용하여 산출하였으며 사회 및 경제지수 그리고 행정통계 자료를 독립변수로 사용하였다. 가설검증을 위하여 다중회귀분석과 경로분석을 도입하였으며 연구결과는 다음과 같다. 미혼율은 1990년 36.43%에서 2010년 40.57%로 상승하였으며 합계출산율은 1990년 1.54에서 2010년 1.23으로 감소하였다. 다중회귀분석에 따르면 사회발전지수(β=-.326)와 미혼율(β=-.240)은 출산율에 통계적으로 유의미한 부적 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 그러나 여성지위와 1인당 GRDP(지역별 1인당 소득)는 출산율에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 경로분석결과에 의하면 사회발전(β=.445), 여성지위(β=.405)와 1인당 GRDP(β=-.409)는 미혼율에 통계적으로 유의미한 직접적 영향을 미치는 것으로 밝혀졌으며 미혼율(β=-.240)은 출산율에 직접적인 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 사회발전(β=-.107)과 여성지위(β=-.097)는 미혼율을 통하여 출산율에 통계적으로 유의미한 간접적인 부적 영향을 미치고 있으며 1인당 GRDP(β=.098)는 미혼율은 통하여 출산율에 유의미한 간접적인 정적 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이러한 연구결과는 한국의 출산율에 미혼율이 직접 및 간접적으로 상당히 큰 영향을 미치고 있음을 나타내고 있다. 그러므로 한국의 저출산 현상을 해소하기 위해서는 미혼율을 낮추기 위한 다양한 형태의 정책수립 및 시행이 필요하다고 하겠다.

This paper aims to describe un-marital rate and fertility decline trends and to examine the impact of un-marital rate on fertility in South Korea. Census data for 1990, 1995, 2000, 2005, and 2010 for 16 provinces were used for the total fertility rate measurement. Socio-economic indices and administrative statistical data were used for the measurement of independent variables. In the multiple regression analysis and path analysis, social development, women’s status, GRDP per capita, and un-marital rate were introduced as independent variables. Findings are as follows: while un-marital rate increased from 36.43% in 1990 to 40.57% in 2010, total fertility rate declined from 1.54 in 1990 to 1.23 in 2010. In the multiple regression analysis, social development (β=-.326) and un-marital (β=-.240) rate show statistically significant negative relationships with total fertility rate. However, women’s status and GRDP per capita do not show statistically significant relationships with total fertility rate. Adjusted R square was 42.9 percent in the regression model. According to path analysis, social development (β=.445), women’s status (β=.405), and GRDP per capita (β=-.409) show statistically significant relationships with un-marital rate. Social development (β=-.326) and un-marital rate (β=-.240) have significantly negative direct relationships with total fertility rate. On the other hand, social development (β=-.107), women’s status (β=-.097) have indirectly negative relationships with total fertility rate through un-marital rate, while GRDP per capita (β=.098) has a statistically significant indirect relationship with total fertility rate through un-marital rate. This study shows that un-marital rate has both direct and indirect impacts on the total fertility rate. From this result, we suggest that a variety of population policies are necessary in order to alleviate the increase of un-marital rate in South Korea.