Edge Method를 이용한 Channel과 Convolution Algorithm에 따른 CT 장치의 MTF 분석

Uses Edge Method, MTF Analyses of CT Equipment which Follows in Channel and Convolution Algorithm

목 적 MTF는 영상의 형성 능력을 측정하기 위한 응답 함수를 결정하는 것으로 정현파의 입력과 정현파의 출력과의 진폭의 비를 공간주파수의 함수로 표현한 것으로 X선 검출시스템 정보전달 능력과 기록 능력을 평가하는 데 상당한 정확성을 제공한다. 본 연구에서는 channel과 algorithm 에 따른 CT장치의 MTF를 측정, 분석하여 적절한 의료영상 비교, 평가하고자 한다. 대상 및 방법 GE사의 성능평가용 팬텀을 장비의 Center에 일치시키고 각도 가장자리가 1.5~3° 기울어지게 팬텀을 회전시켰다. Edge영상에서 ESF을 구해 미분하여 LSF곡선을 구한 다음 FFT하여 MTF 곡선을 구하였다. 계산은 Mathworks사에서 제공하는 Matlab을 이용하여 CT 장비 channel별, convolution algorithm별로 50%, 10% MTF를 구하였다. 결 과 G사 channel별 50%, 10% MTF는 0.73, 1.13 으로 single channel이 가장 높고, S사 channel별 50%, 10% MTF는 0.8, 1.22로 128 channel이 가장 높게 나타났다. Algorithm별로는 edge enhancement algorithm으로 갈수록 높아졌으며 G사의 경우 edge algoritm의 50%, 10% MTF가 1, 1.73으로 가장 높고, S사의 경우 B60f algorithm의 50%, 10% MTF가 1.35, 1.8로 가장 높았다. 결 론 channel 수의 증가는 cone beam artifact를 증가시켜 공간 분해능의 감소를 가져온다. 또한 새로운 재구성 방법의 도입은 cone beam artifact를 감소시키는 방법이 될 것이다. Algorithm은 edge enhancement algorithm 일수록 G사와 S사의 CT장치 모두 영상의 선예도와 공간 분해능이 증가되었다. 따라서 미세한 질환 판독을 요구하는 CT 검사의 경우 channel 수가 적은 장비 혹은 새로운 재구성 방법이 도입된 장비가 유리하고 edge enhancement algorithm을 사용하여 검사를 한다면 그 효과를 더욱 증대시킬 수 있을 것이다.

Ⅰ. Purpose MTF offers fairs accuracy to estimate X-ray detection system information transmission ability and recording ability that express comparison of amplitude with input of sine wave and output of sine wave by function of spatial frequency that decide response function to measure clean bright atmosphere image formation ability. In this study, wish to compare and estimate suitable medical treatment image measuring and analyzes MTF of CT equipment by channel and algorithm. Ⅱ. Materials and Method The phantom in order to evaluate the performance of GE the equipment was centered with an angled of 1.5-3 differentiate ESF in edge image then FFT obtain LSF curved line then obtain MTF cured line. Calculation got 50%, 10% MTF by CT equipment channel, by convolution algorithm using matlab that offer in mathworks company. Ⅲ. Result 50% and 10% MTF by G company channel are the highest single channel by 0.73 and 1.13. 50% and 10% MTF by S company channel appeared 128channels highest by 0.8 and 1.22. As edge algorithm changes, for G company 50% of edge algorithm, 10% MTF were 1, 1.73, there were highest, and for S company also 50% B60f algorithm, 10% MTF were highest, scores are 1.35, 1.8. Ⅳ. Conclusion Increase of channel number brings decrease of spatial resolution increasing cone beam artifact. Also, induction of new reconstruction method may become way that reduce beam artifact. As algorithm is edge enhancement algorithm, sharpness and resolution of CT equipment total reflex of the G company and S company were increased. Therefore, may agument more the effect if examine equipment that channel number is few in occasion of CT examination who require microscopic disease interpretation or equipment that new algorithm is introduced is profitable and uses edge enhancement algorithm.