학술대회자료
기계학습을 이용한 분위기-음악 관계 모델링
The Mood-Music Relationship Modeling using Machine Learning
- 한국IT서비스학회
- 한국IT서비스학회 학술대회 논문집
- 2018춘계학술대회
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2018.05411 - 414 (4 pages)
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본 논문에서는 일반적인 음악 검색의 실효성을 향상 시키는 방법으로 분위기(Mood)와 음악 사이의 관계 모델링을 통해 음악 검색에 주관적인 판단을 배제시킬 수 있는 방법을 제안하고 새로운 음악에 대한 분위기 판별을 자동화하여 영속성을 보장할 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해, 공개된 웹 사이트를 통해 청취자가 제출한 분위기 정보를 활용하여 음원의 특징벡터 생성방법을 제시하였고, 기계학습을 통해 특징을 분류하는 분위기-음악 모델을 제시하였다. 실험 결과, VGG-19 모델에 비해 평균 4% 향상된 성능을 보였다.
1. 서론
2. 관련연구
3. 분위기-음악 관계 모델링
4. 실험 및 성능 분석
5. 결론
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