로지스틱 회귀분석을 이용한 유량관측소의 관리등급 결정방안 제시

Decision Pan of Maintenance Criteria for the Discharge Station using Logistic Regression Analysis

본 연구에서는 로지스틱 회귀모형을 통해 오류발생 가능성이 큰 유량관측소를 선별하고, 유지관리 사례분석을 통해 국토교통부에서 제시한 유량관측소의 관리등급의 적정성을 검토하였다. 그 결과, 국토교통부에서 제시한 관리등급 A 관측소중 회귀모형과 실제 수위유지관리시 잦은 오류가 발생된 지점은 장호원 지점, 흥천 지점, 부평 지점으로 평가되었다. 따라서 본 관측소는 관리등급의 조정이 필요한 지점으로 판단된다. 본 연구에서는 한정된 인력과 장비로 매년 증가하는 수위관측소에 대응하기 위해 회귀모형을 통해 유지관리 지점을 선정하여 보다 안정적인 관측자료 생산하는데 목적이 있다.

In this study, we selected the discharge stations with a high probability of error occurrence using a logistic regression model, and evaluated the appropriateness of the evaluation level of the discharge station proposed by MOLIT (Ministry of Land, Infrastructure and Transport) through the case analysis of the maintenance. As a result, among the class A stations proposed by MOLIT, stations occurred frequent errors in the regression model and case analysis of the maintenance are Janghowon, Heungcheon, Bupyeong station. Therefore, this discharge stations are considered to be a station where the adjustment of evaluation level of MOLIT is needed. The purpose of this study is to produce more stable observation data by priority stations selection and managing maintenance to cope with increasing number of discharge stations with limited manpower and equipment.