IoT 디바이스와 빅데이터 분석에 기반한 유해 야생동물 퇴치에 관한 연구

A Study on the Suppression of Harmful Wild Animals based on IoT Device and Big_Date Analysis

유해 야생동물에 의한 농작물 피해 및 인명 피해가 매년 늘어나고 있어 정부 및 지자체에서는 피해를 최소화하기 위하여 각종 노력을 하고 있으나 뚜렷한 해결책이 없는 상황에 있다. 현재까지 유해 야생동물을 쫓을 때는 사냥, 퇴치벨, 전기울타리 설치 및 천적의 배설물 등을 사용하고 있으나 야생동물의 침입을 막아주는 데는 효과적이나 조류에 대한 대응이 불가능하고 설치비용은 물론 유지관리 비용이 많이 소요된다는 문제점과 전기감전의 위험이 있다. 이에 따라 본 연구에서는 IoT 디바이스 장치로부터 유해 동물, 병원성 조류에 대한 대량의 데이터를 실시간 수집하여 전처리 과정을 거처 데이터의 특성, 패턴, 규칙 등을 추출, 정보화, 지식화하여 장소별 유형별 최적화된 퇴치 효과를 제시하며, 하드웨어 구조로써는 유해동물의 생태적 특성 등 특정 음원을 감지하는 모듈과 동체를 감지하는 센서, 진동을 감지하는 센서 및 실시간 동작을 모니터링 하는 영상정보를 탐지하는 하드웨어 모듈로 구성되어 있으며 지능적인 음원 탐지 알고리즘 분석, 멀티센싱 및 영상 데이터에 의해 객체를 식별하고 유형별 상황에 따라 경보신호를 송출하며 이러한 전 과정은 원격 상황실에서 모니터링 하는 기능으로 구성하였다. 이를 통해 농가에 최적화된 서비스를 제공하여 재난 피해를 최소화 하고자 한다.