화산재 확산 실시간 평가를 위한 LADAS-VA 도커 이미지 개발

Development of LADAS-VA docker image for real-time impact assessment on atmospheric volcanic ash dispersion

잠재적인 한반도 주변 화산의 분화 위험에 대비하여 본 연구진은 화산재 확산 3차원 수치모델 LADAS-Volcanic Ash(LADAS-VA)를 개발하였고 기상청에서 제공하는 수평분해능 12km인 지역규모 수치예보자료(UM-RDAPS)를 활용한 다년간의 장기 가상분화 모의실험을 수행하여 한반도 주변의 주요 화산들의 분화가 한반도에 끼치는 영향을 분석하는 연구를 진행하였다. 이 결과를 바탕으로 개발된 실시간 화산재 확산 평가 시스템에서 사용할 수 있도록 본 연구진은 최근 다양한 분야에서 널리 이용되고 있는 컨테이너 기반 가상화 도구인 도커(docker)를 이용하여 LADAS-VA 모델과 관련 수치 라이브러리들이 모두 설치되고 최적화된 리눅스 환경에서 구동되는 도커 이미지(LADAS-VA 도커 이미지)를 개발하였다. 분화정보가 제공되면 즉각적으로 실시간 기상 수치예보자료와 LADAS-VA 모델을 이용하여 실시간 화산재 확산 평가를 수행하고 그 결과를 화산재해 대응시스템에 제공하도록 전 과정을 자동화한 스크립트를 개발하였고 가상 머신의 단점을 최소화하기 위해 구동 및 연산 최적화를 수행하였다. 향후 LADAS-VA 도커 이미지는 실시간 화산재 확산 평가 시스템에 탑재되어 한반도 주변 화산의 실제 분화 시에 신속한 화산재해 대응에 크게 기여할 것으로 기대된다.