사물인터넷(IoT) 시대의 공간 지능화와 범죄예방

Crime Prevention of Intelligent Space in the Age of Internet of Things

본 연구는 환경개선을 통한 범죄예방 연구의 기본 원칙인 자연감시 기능을 확대하기 위하여 사물인터넷 기술을 기반으로 하는 공간지능화 방안을 제안한 것이다. 센서를 활용하여 실세계의 상황을 인지하는 선행연구로는 상황별 사전모델링을 이용하는 방법이 있다. 실세계의 범죄는 다양한 양상을 가지며 더욱 지능화되는 추세를 보이고 있다. 따라서 사전모델링 범위를 벗어나는 비정상적인 상황에 대처하는 방안이 필요하다. 이 문제를 보완하고 도시공간에서 범죄예방을 위한 자연감시 기능을 확대하기 위한 공간지능화 방안이 필요하다. 본 연구는 범죄 발생 위험을 신속히 인지하고 범죄 피해위험을 회피할 수 있도록 센서로부터의 원신호를 실시간 분석하여 범죄발생 위험을 감지할 수 있는 방안을 제안하였다. 사전 모델링의 범주를 벗어나는 상황에 대하여 범죄 발생 위험요인을 감지하고 위험을 회피할 수 있도록 센서로부터의 원신호의 변화 추이를 파악하고 활용하였다. 정보의 정확도를 높이기 위하여 이기종 센서를 채용하였으며, 이기종 센서로부터의 이질적인 신호를 처리하여 상황추론의 정확도를 높였다.

This exploratory study aims to present a novel way of space intellectualization for intensify of the natural survey in the crime prevention through environmental design. The most popular study of context awareness in the past has been the way of ontology. It is beneficial to rapid response and following measures. There is a tendency of unfamiliarity in the crime of modern society. It is necessary to get a way of inference to the unfamiliar context of crime with just the sensed data from the sensor mote. Results suggested a novel way of assess the signals from the heterogeneous multi-sensors and applied it as a clue of context inference in the dangerous situation of real world. It was beneficial to get improved information that adopt heterogeneous sensors and could calculate the degree of risk.