한국의료영상품질관리원(KIAMI)에서 시행되는 CT 정도관리항목의 정량적 평가에 대한 연구

A research toward the quantitative rating of the CT Quality control item of being enforced in the Korean Institute for Accreditation of Medical Image (KIAMI)

목적 한국의료영상품질관리원에서 시행하고 있는 화질평가 중 물의 CT감약계수, 노이즈, 균일도는 컴퓨터에 계산되어 수치화 된, 정량적인 평가로 시행되고 있지만 슬라이스 두께, 고대조도분해능, 저대조도분해능은 판독자의 육안검사에 의존하는 것이 현재의 기준이다. 이에 우리는 이 연구를 통해 판독자의 육안검사에 의한 정성적인 평가로써의 저대조도분해능, 고대조도 분해능, 슬라이스 두께를 정량적인 평가방법으로 모색할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 대상 및 방법 CT 장비는 Brilliance 40(Philips Medical System, Netherland)을 사용하였으며, 팬텀은 ACR phantom(Model #438, Gamex RMI, USA)과 AAPM phantom(Model #76-140 CT phantom, Nuclear Associates)을 사용하였다. 슬라이스 두께 측정의 정량적인 평가방법으로는 FWHM을 사용하였으며, 고대조도분해능의 정량화에는 MTF, 저대조도분해능의 정량화에는 CNR을 이용하였다. 결과 육안으로 시행했던 슬라이스 두께의 값은 최저 9mm, 최고 11mm, 표준편차는 0.62로 나타났다. 하지만 정량적인 평가 방법인 FWHM을 이용하면 최저 9.84mm, 최고 10.5mm로 표준편차는 0.24이었다. MTF를 적용한 고대조도분해능의 정량화 방법으로는 2% MTF가 인간의 육안으로 구분되는 최대 공간 분해능이었다. CNR 값을 통한 저대조도분해능의 정량화는 CNR 값과 정성적인 육안평가를 더불어 시행한다면 더 합리적인 정도 관리평가가 이루어질 수 있다. 결론 현재 ACR에서는 정량적 화질평가용 software program을 개발하여 사용하고 있다. 하지만 우리나라에서 정도 관리에 사용하고 있는 AAPM 팬텀에는 정량화할 수 있는 자체 software program이 존재하고 있지 않아 우리 실험에서도 Philips장치에 있는 software를 사용할 수 밖에 없었다. 이에 우리는 모든 CT장치에 공통적으로 적용할 수 있는 program개발이 필요하다고 생각한다.

I. Purpose CT attenuation coefficient of water, noise, uniformity is calculated on the computer as quantify, but the slice thickness, high contrast resolution, low contrast resolution rely on visual inspection in KIAMI. Through this study, we will find a quantitative way of low contrast resolution, high contrast resolution, slice thickness. II. Meterial and Methods Brilliance 40(Philips Medical System, Netherland) was used as ACR and AAPM phantom scan. And FWHM was used for quantitative evaluation of slice thickness measurement and MTF was used for quantification of high contrast resolution and CNR was used for quantification of low contrast resolution. III. Result The value of the slice thickness was performed with the visual eye, and the minimum value was 9 mm, maximum value was 11 mm, and standard deviation was 0.62. But minimum value of FWHM; quantitative evaluation was measured 9.84mm, and maximum value was 10.49mm, standard deviation was 0.24. Quantification of applying the MTF high contrast resolution was 2% MTF, separated by the human eye can be interpreted as the maximum spatial resolution. Low contrast resolution through the quantification of value of CNR will more reasonable level management assessment can be done if done CNR values with a qualitative visual assessment. IV. Conclusions Currently, software program for quantitative quality evaluation is developed and used in ACR. However, the AAPM phantom for quality control in our country is not exist its own software program to quantification, Philips unit was forced to use the software in our experiment. Therefore, we will need to development that software program can be applied to all er scanner.