TACE 환자의 Dual Energy CT에서 BMI에 따른 Mixed 영상과 Monoenergetic 영상의 CNR에 관한 연구

The study of the CNR according to BMI in monoenergetic images and mixed 0.3 images with dual energy CT for TACE patients

목적 Dual energy CT를 이용한 TACE 환자의 복부 조영검사에서 환자를 BMI에 따라 분류하고 mixed 0.3 영상과 높은 CNR을 보이는 에너지 준위(keV)에서의 monoenergetic 영상의 CNR을 비교하고자 하였다. 대상 및 방법 2011년 5월에 TACE를 시행한 후의 추적검사로 복부 조영 DECT를 시행한 33명의 환자를 대상으로 하였다. 검사장비는 SOMATOM Definition Flash(Siemens Healthcare, Forchheim, Germany)를 사용하였으며, 획득한 영상은 별도의 3D 워크스테이션(Syngo MMWP, Siemens, Germany)에서 작업하였다. 결과 대상 환자 33명 중 성별로는 남자 29명(87.88%), 여자 4명(12.12%)으로 조사되었고, 평균 연령은 66.39세였다. 환자의 BMI는 25 미만이 20명(60.61%), 25 이상이 13명(39.39%)이었으며, 높은 CNR을 보이는 monoenergetic 영상의 에너지 준위(keV)를 알아본 결과, BMI 25 미만의 환자에서는 66keV가 11명(55%)으로 가장 많았고, 67keV 8명(40%), 68keV 1명(5%) 순으로 나타났다. BMI 25이상의 환자에서는 68keV가 7명(53.85%)으로 가장 많았고, 67keV가 4명(30.77%), 69keV 2명(15.38%)순으로 나타났다. CNR은 BMI 25미만에서는 monoenergetic 영상에서 29.30±14.20으로, 80kVp와 140kVp의 조합으로 만들어지는 Mixed ratio 0.3 영상에서 14.27±6.36으로 나타났다. BMI 25 이상에서는 monoenergetic 영상에서 22.30±5.49.로, mixed 0.3 영상에서 11.68±2.27로 나타났다. BMI 분류에 따른 CNR이 BMI 25이상보다 BMI 25미만에서 약간 높게 나타났으나 통계적으로 유의하지 않았으며, mixed 영상보다 monoenergetic 영상에서 2배 정도 높게 나타났다(P<0.05). 결론 TACE 환자의 monoenergetic 영상은 66~69keV에서 높은 CNR을 보였으며, 기존의 120kVp 영상에 해당하는 mixed 0.3 영상보다 CNR이 두배 정도 높아 복부영역의 mixed 영상을 대신하여 사용함으로써 영상의 질이 향상될 것으로 사료된다.

I. Purpose To compare image quality of monoenergetic images with default composition ratio (0.3) images with dual-energy computed tomography(DECT) in liver lesion for TACE patients II. Materials and Methods In May 2011, 43 patients(mean age, 66) were studied with abdomen dynamic CT for TACE follow-up. 128 channel dual-energy CT scans were acquired with a CT scanner(SOMATOM Definition Flash, Siemens, Forchheim, Germany). DECT was used only during the arterial phase. Acquired images were reconstructed with 3D wotkstation(Syngo MMWP, Siemens, Germany). Dual-energy mixed images were reconstructed with default 0.3 composition ratios. Monoenergetic images were reconstructed with highest contrast to noise ratio(CNR) level. CNR were analyzed on monoenergetic images and mixed 0.3 images. III. Results CNR on the monoenergetic images was highest at 66~69 keV. The highest CNR was found for a monoenergetic images, exceeding the CNR of mixed 0.3 images. CNR on the monoeneretic images in the liver was 2 times higher compared with that on the mixed 0.3 images(P=0.000). According to body mass index(BMI), CNR of BMI under 25 showed a slightly higher compared with that of BMI more than 25 but did not statistically significant(P<0.05). IV. Conclusion Monoenetgetic images at approximately 66~69 keV yielded lower image noise and higher CNR than did mixed 0.3 images. Monoenetgetic images have the potential to replace default composition ratio 0. 3 images, sinre optimal monoenergetic imaging may be expected to yield improved image quality in a patient with standard body habitus.