모바일 앱 시장의 성장으로 인해 최근에 음식과 레스토랑에 대해 더 나은 선택을 할 수 있도록 관련 정보를 제공하는 맛집앱이 사람들에게 인기를 얻고 있다. 맛집앱의 이용을 더 증가시키기 위해 본 연구에서는 맛집앱 이용자들의 개인정보 제공의도에 영향을 주는 주요요소에 대해 조사하였다. 프라이버시 계산이론을 본 연구에 적용함으로서 혜택과 위험간의 상쇄관계를 통해 개인정보 제공의도에 미치는 영향과 프라이버시 염려에 영향을 미치는 선행요인들에 대해 알아보았다. 본 연구의 실증분석을 위해 맛집앱을 주 1회 이상 이용하는 이용자들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 본 연구의 결과는 맛집앱 이용을 증대시키기 위해, 개인화, 프라이버시 염려, 반응 효율성에 좀 더 주목하면서 이에 초점을 맞춰 운영전략을 수립할 수 있도록 방안을 제시하고 있다.
With the growth of the mobile app market. These days, matjib apps have become popular among people and people usually use them to search for useful information related food and restaurants. To increase the use of matjib apps, this study examined the key factors that effected users intention to provide personal information via matjib apps. Overall, using privacy calculus theory, this study examined the relationships that influenced the trade-off decision of benefits, risk, and intention to provide personal information. Furthermore, we tried to figure out the relationships between privacy concerns and its antecedents: also between perceived vulnerability and response efficacy. For empirical analysis, a survey was conducted on users who had used experience matjib apps at least once a week. The results suggest that to increase the use of matjib apps, more attention should be given to personalization, privacy concerns, and response efficacy. Also, managerial strategies should be set up and oriented as mentioned earlier.
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Conceptual Foundation and Research Hypotheses
Ⅲ. Research Model and Methodology
Ⅳ. Empirical Analysis
Ⅴ. Conclusions and Discussions
References
요약
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