2차원 평면 도형의 차원성 감소에 대한 연구

A Study on the Dimensionality Reduction of 2-Dimensional Plane Figure

3D 프린팅이나 제품디자인 분야에 사용되는 3차원 데이터에서 폴리곤 방식의 모델링 기법은 데카르트 좌표계의 위 치정보 측정이라는 단순한 계산방식으로 인해 가장 널리 쓰이는 방식이며, 이러한 폴리곤 모델의 새로운 표현방식에 대한 연구는 데이터 저장 용량이나 처리속도를 절감할 수 있는 기회를 주기도 한다. 본 연구에서는 전이와 회복력이 라는 전산학적 기하학 이론에 기반한 다각형 내각의 이등분선의 교차점들을 이용하여 2차원 도형을 1차원 선분으로 차원성을 감소시킨 연구결과를 제시함으로써 기존의 연구들과 차별화된 형태규정 물은 형태의 복잡성에 민감하게 반응하지 않는 단순구조로 인해 데이터 절감효과를 가져올 수 있으며, 골격구조가 아닌 예측 불가능한 기학학적 선분구조이므로 우연적 패턴양식의 창출 가능성을 제시할 수 있다. 다만, 이러한 형태규정의 이론적 제안은 필수적으로 전산학적 증명이 수반되어야하므로, 향후 IT 분야와의 공동연구가 반드시 이루어져야􀀁 한다.

In the 3D data used in 3D printing and product design, the polygonal modeling technique is the most widely used method due to the simple calculation method of the positional nformation measurement of the Cartesian coordinate system. It also gives you the opportunity to reduce capacity and processing speed. In this paper, we present the results of a study on the reduction of dimensionality of two-dimensional geometry using one-dimensional segments by using intersections of bisectors of polygonal interior angles based on the computational geometric theory of transition and resilience, Respectively. The result of this study can be data saving effect due to simple structure that does not react sensitively to the complexity of the form, and it is possible to suggest the possibility of creating an accidental pattern style because it is a non-predictable geometrical line structure instead of a skeletal structure. However, since the theoretical proposal of this type regulation must be accompanied by a computerized proof, it is necessary to cooperate with the IT field in the future.