베이지안 네트워크를 이용한 통합 홍수위험평가지수(InFRA) 개발

Integrated Index for Flood Risk Assessment Development Using Bayesian Network

본 연구에서는 과학적이고 신뢰성을 검증할 수 있는 홍수 취약성 지수를 개발하였다. 기존의 홍수 취약성 평가 방법은 지표간의 가중치 산정에서 흔히 이용하는 방법을 적용하고 있고, 비슷한 산정 방식으로 인해 평가 방법이 차별화되지 못하며 그에 대한 검증도 부족한 실정이다. 따라서, 기존 연구와의 차별화를 통해 이를 개선할 수 있으며 홍수 피해 위험 지역을 잘 반영하고 예측하는 홍수 취약성 평가가 이루어질 필요가 있다. 이를 실현하기 위해 선행적으로 기존의 가중치 방법을 고려한 후 합리적이고 통합적인 의사결정을 내려줄 수 있는 베이지안 네트워크를 이용하여 최적 가중치를 도출하였으며 그에 의거한 산정식의 제시를 통해 통합 홍수위험평가지수(Integrated index for Flood Risk Assessment, InFRA)를 개발하였다. 기존 평가 방법과의 정성적, 정량적 비교를 통해 평가 방법별 특징을 고찰한 결과, InFRA는 기존 방법보다 개선된 결과가 나타났으며 그 적용성을 증명할 수 있었다.

The purpose of this study is to develop a reliable flood vulnerability index that can be used to verify scientific data. Existing flood vulnerability assessment uses methods commonly used in calculating the weight between indicators. However, because they contain similarities in their estimation measurement, such methods cannot be differentiated, and their verification is not reliable. Therefore, it is necessary to improve flood vulnerability assessment by differentiating its method from that used in existing research and to use the new method to reliably predict and evaluate the flood damage risk. In order to realize this, optimal weighting is derived by using a Bayesian network, which can make reasonable and integrated decisions after considering the existing weighting method. As a result, the integrated index for Flood Risk Assessment (InFRA) was developed through presentation of the formula. Qualitative and quantitative comparison with existing evaluation methods revealed that InFRA showed better results than previous methods and thus proved its applicability.