기후변화는 극한강우의 크기와 빈도를 증가시키고, 각지에서 큰 피해를 입히고 있다. 이에 따라 기후변화는 세계에서 중요한 주제가 되었고, 기후변화 시나리오가 적용된 미래 IDF (Intensity-Duration-Frequency) 곡선에 대한 분석 또한 이미 다양하게 시행되고 있다. 하지만 기후변화를 고려한 미래 IDF곡선은 각각의 시나리오에 따라 많은 차이를 보인다. 따라서 미래 IDF곡선을 유도하기 위하여 불확실성은 필수적으로 고려되어야 한다. 본 연구는 Kim et al. (2018)의 후속연구로서 다양한 미래 IDF곡선을 이용하여 미래 확률강우량의 변화백분율 및 불확실성을 산정하였다. 관측자료는 기상청 관할 57개 기상 관측소의 강우자료를 이용하였다. 미래 기후변화자료는 2개 RCPs (Representative-Concentration-Pathways), 2개 GCMs (General-Circulation-Models), 4개 RCMs (Regional-Climate-Models)의 조합으로부터 획득되었으며, Quantile-Mapping을 이용하여 편의보정 하였다. 보정된 미래 기후변화자료를 이용하여 IDF곡선의 미래 앙상블을 도출한 다음, 관측자료와 미래 앙상블을 이용하여 변화율과 변화율의 변동계수를 추정하였다.
Climate change has increased the size and frequency of extreme rainfall events and has caused extensive damage. Accordingly, this phenomenon has become an important topic worldwide. Various analyses of future intensity-duration-frequency (IDF) curves have been applied in climate change scenarios. However, future IDF curves considering climate change have shown many differences depending on the particular future scenario applied. Therefore, uncertainty should be considered when deriving future IDF curves. The present study is a follow-up to Kim et al. (2018) and uses various future IDF curves to estimate the percentage change and uncertainty of the future depth of design rainfall. The observed hourly rainfall data from 57 sites operated by the Korea Meteorological Administration were used. The future climate change data were obtained through a combination of two Representative Concentration Pathways (RCPs), two General Circulation Models (GCMs), and four Regional Climate Models (RCMs). Quantile mapping was applied to correct the bias. The future ensemble of the IDF curve was derived by using the corrected future climate change data, and the rate of change and its coefficient of variation were then estimated by using the observed data and the future ensemble.
Abstract
요지
1. 서론
2. 자료정보 및 보정
3. 미래 IDF곡선의 불확실성
4. 결론
References