관계성 기반 풍속과 풍력발전량 예측

Prediction of Windspeed and Wind power generation using a relationship base

국내외적으로 renewable energy에 대한 관심이 높아짐에 따라 많은 연구가 이루어지고 있다. 그중 풍력발전은 재사용에너지 중 경쟁력 높은 발전방식으로 다루어진다. 풍력발전의 주 에너지원이 되는 바람은 여러 기상요소의 영향을 많이 받으며, 우리나라에서는 영국에서 개발된 통합모델에 MOS에 의한 보정 값을 통해 바람을 예측하고 있다. 하지만 풍력은 이상적 Gaussian distribution을 보이지 않는다. 그렇기에 본 연구에서는 머신러닝, 딥러닝을 이용하여 관계성 기반의 예측을 수행한다. 예측은 우선 풍력 발전의 에너지원인 풍력에 대해 이루어지며, 이후, 풍력 발전량에 대한 예측을 수행한다.