언어네트워크 분석을 활용한 한국셉테드학회지 연구동향 분석

Analysis of Trends in Research Published in the ‘Journal of Community Safety and Security by Environmental Design’ Using the Semantic Network Analysis Method

본 연구는 언어네트워크 분석(semantic network analysis)을 활용하여 한국셉테드학회지 연구동향을 살피고자 하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 2010년 창간호부터 2017년까지 게재된 77편의 논문에서 416개의 핵심어를 수집하였다. 11가지 기준을 통해 핵심어들을 코딩하고, 이를 네트워크 분석에 사용하였다. 분석결과 첫째, 연결중심성이 상위에 있는 주제어들은‘CPTED 도시재생’, 셉테드(CPTED) 등이 상대적으로 높게 나타났고, 연결중심성이 상대적으로 하위권에 속하는 주제어들은‘범죄’,‘범죄예방’,‘범죄두려움’ 등과 같이 셉테드를 통하여 궁극적으로 실현하고자 하는 현실적인 목적이 주제어로 제시되었다. 하지만 핵심주제어 간의 관계를 분석한 네트워크 분석에 서는 「한국셉테드학회지」에 게재된 연구들은 각각 독립된 형태로 연구가 진행되고 있는 경향을 보이고 있으며, 특정 연구분야에서 하위분야로의 확산 등은 미비한 것으로 분석되었다.

The purpose of this study is to investigate the trends of the ‘Journal of Community Safety and Security by Environmental Design’ using semantic network analysis. For this purpose, 416 keywords were collected from 77 papers published from the first issue of 2010 to 2017. Key words were coded through 11 criteria and used for network analysis. The results of the analysis are as follows: First, the keywords with higher connection centrality are CPTED Urban Regeneration and CPTED, and the subjects with relatively low connection centrality are Crime , Crime Prevention And fear of crime , etc., were presented as main words. However, in the network analysis analyzing the relation between the core subject words, the researches published in the Korean Society of the Plasma show a tendency to be studied independently, and the spread of sub-fields in specific research fields is insufficient.