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학술저널

연령집단별 빈곤의 거시적 결정요인에 관한 연구 : OECD 국가를 중심으로

A Study on Macroscopic Determinant Factor of Each Age Group s Poverty : Focusing on OECD countries

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본 연구는 OECD 국가 통계자료(2007∼2017년)를 이용하여 OECD 34개 국을 대상으로 연령집단별 빈곤율에 영향을 미치는 거시적 요인들을 분석하 였다. 빈곤율을 측정한 연령집단은 근로집단(18-65세)과 노인집단(66세 이상) 으로 구분하였다. 그리고 거시적 요인들은 경제적 요인, 인구 구조적 요인, 복지 정책적 요인들에 해당하는 지표들을 이용하여 분석하였다. 분석방법은 국가 간 횡단면 자료와 국가 시계열 자료를 통합하여 OLS와 WLS의 다중선 형회귀분석을 수행하였다. 분석결과, 18-65세 근로빈곤율에 영향을 미치는 거시적 요인들은 경제활동참가율(-), 실업률(+), 출산율(+), 노인인구비중(+), 공적사회지출비중(-), 노령연금지출(+)이며, 66세 이상 노인빈곤율에 영향을 미치는 거시적 요인들은 실업률(-), 물가상승률(-), 공적사회지출비중(-)으로 나타났다. 특히, 공적사회지출비중의 확대는 모든 연령집단에서 빈곤율을 감소 시킬 유인이 있는 것으로 나타나 복지지출의 양적 증대가 요구된다. 따라서본 연구는 OECD 국가들의 빈곤완화를 위한 거시적 정책 모색에 있어 중요한 지침이 될 수 있을 것이다.

This study analyzes the macroscopic factors that affect each age group s poverty in 34 OECD countries using national statistics of OECD countries(2007 ∼2017). The poverty rate was measured by the working group (age of 18-65) and the elderly group (age of over 66). The macroscopic factors are analyzed with the use of indexes that are involved with economic factor, demographic factor and welfare policy factor. The analytical method was a multiple linear regression analysis of OLS and WLS by integrating cross-sectional data and national time series data. The result of analysis shows that the macroscopic factors that affect working poverty rates of the age of 18-65 are economic activity rate(-), unemployment rate(+), birth rate(+), aged population ratio(+), public social expenditures rate(-) and old-age pension expenditures(+). The macroscopic factors that affect the elderly poverty rate are unemployment rate(-), inflation rate(-), and public social expenditures rate(-). Especially, the expansion of public social expenditures rate can cause poverty rate to decrease in all the age groups, so an increase in quantity of welfare expenditures is required. Therefore, this study can be an important guideline in seeking for a macroscopic policy for poverty alleviation in OECD countries.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 설계

Ⅳ. 연령집단별 빈곤율의 다중회귀 추정결과

Ⅴ. 결론

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