한국인의 음주요인에 대한 변화추이와 패널분석

A Panel Analysis on the Change Trends of Drinking Factors in South Korea: Data from 2005~2016 in KLPIS

본 연구는 최근 한국인의 음주양상을 이해하고자 한국노동패널 8차년도부터 19차년도 자료를 바탕으로 성인 남녀의 음주요인에 대한 변화추이와 패널분석을 실시했다. 첫째, 연도별 음주빈도 추이를 분석한 결과, ‘월 1회 이하’, ‘주 1-2회’, ‘주 3-4회’, ‘거의 매일’ 음주 비율은 감소 추세이나 ‘월 2-3회’ 음주 비율은 증가 추세를 나타냈다. 둘째, 성별에 따른 매일음주 추이를 분석한 결과, 여성은 지난 10여 년간 일정 비율을 유지하였으나, 남성은 여성에 비해 비율은 전반적으로 높은 대신에 꾸준한 감소 추세를 보였다. 셋째, 소득분위별 음주 추이를 분석한 결과, 잦은음주는 소득분위와 무관한 반면, 매일음주는 소득분위와 정적 상관관계가 있었다. 넷째, 가구유형별 음주 추이를 분석한 결과, 다인가구의 매일음주 비율은 단선적이고 점진적인 하향세를 이룬 반면, 1인가구의 매일음주 비율은 연도별로 등락을 반복하면서 굴곡진 M자 모형을 이루었다. 다섯째, 서울, 경기, 인천, 그 외 지역별 음주 추이를 분석한 결과, 지역에 따라 잦은음주와 매일음주 추이가 다르게 진행되고 있었다. 여섯째, 응답자들의 생활만족도를 조사한 결과, 대부분의 분야에서 중위점수 범위에 응답이 집중되었다. 마지막으로, 음주빈도, 잦은음주 및 매일음주의 요인을 밝히고자 패널분석을 수행한 결과, 성별, 연령, 교육수준, 종교, 소득수준, 가구유형, 거주지역, 생활만족도가 음주빈도와 유의미한 상관관계를 나타냈다. 연구결과를 바탕으로 향후 우리 사회의 음주문제 개선을 위한 정책적 함의를 제시하였다.

This study analyzed the change trends of drinking factors of Koreans using Korea Labor and Income Panel Study(KLIPS) data from the 8th to 19th year. First, as for the drinking frequency, the rate of “less than once a month”, “1-2 times a week” and “3-4 times a week” were decreasing while the rate of “2-3 times a month” was increasing. Second, as for the gender difference, women have maintained a certain ratio for the past 10 years, but the proportion of men is steadily decreasing compared with that of women. Third, as for the income group, frequent drinking was irrelevant to income, while daily drinking was positively correlated with income. Fourth, as for the household type, daily drinking rate of multiple household was gradually decreasing, while daily drinking rate of single household formed a M-shaped model. Fifth, as for the regional difference, frequent drinking and daily drinking trends shaped different progresses depending on the regions. Sixth, as for the life satisfaction of the respondents, the response was concentrated in the middle range of scores in most fields. Lastly, multiple variables such as gender, age, education level, religion, income level, household type, residential area, and life satisfaction showed a significant correlation with drinking frequency.