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KCI등재 학술저널

Statistical Identification of Key Parameters of Korean CGE Model

우리나라 CGE모형의 중요 모수의 통계적 분석

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연산가능일반균형모형(CGE)는 다양한 경제 분야에서 정책효과 분석을 위해 널리 사용되는 반면에 주요 모수들이 계량경제학적으로 추정되지 않기 때문에 자주 비판되기도 한다. 한편 CGE모형 모수의 계량경제학적 추정은 일반적으로 방대한 통계자료를 필요하기 때문에 현실적으로 쉽지 않으며 따라서 모든 모수들을 동시에 추정하는 것보다 순차적으로 추정하는 전략적 접근이 필요하다. 본 연구는 모의실험과 회귀분석을 결합하여 CGE모형의 중요 모수를 파악하는 접근을 채택해서 우리나라 에너지-환경-경제 CGE모형의 사례에서 모형 분석결과에 중요한 영향을 미치는 탄력성 모수와 영향력의 순위를 분석하는 과정을 예시하였다. 이러한 과정은 향후 우리나라 CGE모형 모수를 계량경제학적으로 추정할 때 통계적 유의성이 크고 영향력 순위도 높은 모수를 우선적으로 추정하고 나머지 모수들 은 순차적으로 추정하는 전략적 접근에서 유용한 선행연구로 기여할 수 있을 것이다.

Although Computable General Equilibrium(CGE) models are now widely used in various fields of economics to assess policy impact, they are often criticized as most key parameters are not econometrically estimated. However, the econometric estimation of parameters may be very costly, since a large database is required for the estimation even for medium-scaled models. Identifying important parameters would be useful, as research resources could be efficiently focused on them. This paper employs a novel approach based on Monte Carlo simulation and regression analysis to identify the important parameters of a CGE model. Using this approach, we illustrate how to identify and rank statistical key parameters of the Korean economy-energy-environment CGE model in impact analysis of an emission reduction policy.

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Methodology

Ⅲ. Application

Ⅳ. Conclusion

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