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KCI등재 학술저널

울산광역시 지역별 주택가격의 동적 연관성 분석

Analysis on the Dynamic Relations of Regional Housing Prices in Ulsan Metropolitan City

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본 연구에서는 울산광역시를 대상으로 지역 간 주택가격의 파급효과를 살펴보았다. 분석모형은 울산시 5개구의 아파트가격지수로 구성된 5변수 벡터오차수정모형(VECM)이며, 데이터기간은 2003년 11월부터 2017년 12월까지이다. 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 울산시 5개구의 주택가격간에는 1개의 공적분관계가 존재하는 것으로 검정된다. 둘째, 5변수 VECM을 통한 그랜저인과검정 결과는 1%의 유의수준에서 남구의 주택가격변동이 다른 지역의 주택가격에 영향을 주는 그랜저인과가 검정되며, 역으로의 인과는 검정되지 않는다. 셋째, 충격반응 함수 분석 결과는 울산시 한 지역에서의 주택가격 상승이 나머지 지역의 주택가격 상승으로 연계될 수 있는 것으로 나타나고 있다. 다만, 충격반응의 크기 면에서 남구 주택가격 충격의 효과는 다른 지역 주택가격 충격의 효과를 크게 압도하고 있다. 넷째, 예측오차분산분해 분석의 결과는 남구에서뿐만 아니라 다른 지역에서의 주택 가격 예측오차 분산에서 남구의 주택가격 충격이 차지하는 비중이 50%를 넘어서고 있다. 다섯째, 남구에서 다른 지역 주택가격으로의 주택가격 변동성 전이효과는 수도권이나 전국을 대상으로 한 분석에서 나타나는 서울, 강남, 경기세븐버블지역의 변동성 전이효과보다 월등히 높은 수준으로 나타나고 있다.

This paper investigates regional interdependency of housing prices in Ulsan Metropolitan Area, using a VECM comprised of 5 sub-regional housing prices. We particularly focus on the riffle effect of housing price changes in Namgu on the price of neighboring areas. Data covers the period from November 2003 to December 2017. The results of the analysis are as follows: first, there exists one co-integration vector among 5 sub-regional housing prices. Second, Granger-causality test results support the evidence that housing price of Namgu Granger-causes housing price of other areas under 1% significant level, while vice versa is not supported. Third, impulse response function analysis shows that the impact of Namgu housing price shock far outweigh the impact of other regional housing price shocks. Fourth, the contribution of Namgu housing price shocks accounts for more than 50% of forecasting error variance decomposition in every regional housing price changes. Lastly, housing price spillover effect from Namgu to other regions in Ulsan is noticeably high, compared to the results in precedent studies on Seoul Metropolitan Area or whole country.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구 검토

Ⅲ. 모형 및 분석방법

Ⅳ. 실증분석

Ⅴ. 결론

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