인터넷전문은행에 대한 소비자 저항: 가입 지연, 반대, 거부에 영향을 미치는 요인

Resistance of Internet-only Banks: Posponers, Opponents, and Rejceters

본 연구는 인터넷전문은행에 미가입한 소비자를 ‘가입 지연’, ‘가입 반대’, ‘가입 거부’라는 세 가지 혁신 저항 유형으로 분류하고, 유형별 소비자 특성과 저항에 영향을 미치는 요인들을 살펴보았다. 본 연구는 혁신 저항 유형을 인터넷전문은행에 대한 수용 의도를 가지고 있으나, 혁신 수용을 잠시 보류하고 있는 ‘가입 지연’ 집단, 인터 넷전문은행에 대한 부정적인 태도를 가지고 있으나 혁신을 완전하게 거부하지 않은 ‘가입 반대’ 집단, 인터넷전문 은행이라는 혁신을 수용하지 않겠다는 적극적인 저항 의도를 가지고 있는 ‘가입 거부’ 집단으로 세분화하였다. 인터넷전문은행에 대한 혁신 저항에 영향을 미치는 요인으로는 혁신 특성, 소비자 특성, 그리고 사회적 영향으로 나누어 살펴보았다. 본 연구는 20-60대 소비자 중에서 인터넷전문은행 미가입자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 총 532명의 응답 자료가 본 연구에 활용 되었으며, SPSS 23.0을 활용하여 기술통계, 요인분석, 신뢰도분석, 교차분석, 집단 평균 차이분석, 그리고 다항로짓분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, ‘가입 지연’ 집단의 상대적 이점, 적합성, 네트워크 효과의 평균이 ‘가입 거부’와 ‘가입 반대’ 집단에 비해 높게 나타났다. 반면에 인지된 위험, 면대면 상호 작용 추구, 그리고 관성 항목 에서는 ‘가입 반대’ 집단의 평균이 가장 높게 나타났다. 둘째, 50-60대 소비자가 20대 소비자 집단에 비해 ‘가입 지연’ 집단에 속할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 셋째, 인터넷전문은행에 대한 상대적 이점을 높게 인지할수록 ‘가입 지연’ 집단에 속할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 넷째, 인터넷전문은행에 대한 네트워크 효과를 높게 인지할수록 ‘가입 지연’ 집단에 속할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 인터넷전문은행에 대한 인지된 위험을 높게 인지할수록 ‘가입 반대’ 집단에 속할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 다양한 혁신 저항 유형에 대한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의를 가진다.

This study investigates the predictive variables regarding resistance to Internet-only banks and explores the differences in the resistance to Internet-only banks between resistance groups of consumers: postponers, opponents, and rejectors. We divided the Internet-only banks nonadopters into three groups based on their intentions to resistance to innovation. The first group, which we call as the postponers, have intention to adopt a given innovation within 1-2 year. The second group, called the opponents, have no intention to adopt the innovation now so their decision can be changed. Finally, the last group, the rejectors, they strongly reject the innovation. The online survey was conducted and data were collected from 532 respondents. The statistical software SPSS 23.0 was used to analyze the data and we analyzed using the descriptive statistics, factor analysis, Chi-square test, ANOVA, and multinominal logistic regression. The results of this study summarized as follows. First, significant differences were identified among three groups. Relative advantage, compatibility, and network effects means were higher in postponers group. Perceived risk, seeking human interaction, and inertia means were higher in opponents group. Second, 50s-60s aged consumer are likely in group of postponer than opponents and rejectors group. Third, relative advantage, network effect, and perceived risk affecting resistance to Internet-only banks.