사회적기업의 경영효율성 및 영향요인에 관한 탐색적 연구 -DEA 효율성지수의 기업특성 및경영성과지표와의 관계를 중심으로 -

An Exploratory Study on Management Efficiency of Social Enterprises and Influencing Factors -Focusing on the Relation Between Corporate Characteristics of DEA Efficiency Scores and Business Performance Indicators-

본 연구에서는 사회적기업의 경영공시자료를 활용하여 DEA(자료포락분 석)를 통해 효율성지수를 산출하고, 기업특성 및 경영성과지표와의 관계를 분석하였다. DEA 분석의 투입변수에는 자산, 정부지원금, 유급근로자 평균 임금을, 산출변수에는 취약계층근로자수, 매출액, 당기순이익을 설정하였다. 분석결과, CCR 모형에서는 17개(4.8%), BCC모형에서는 29개(8.2%)가 효율 적인 기업(효율성지수 1) 으로 분류되었다. 규모수익성 상태에 따라서는, 최적의 규모(CRS)에 도달한 기업이 17개(4.8%), 규모의 증가를 통해 수익성 향상이 가능한 규모수입체증(IRS)이 313개(88.9%), 반대로 규모축소가 요구 되는 규모수익체감(DRS)이 22개(6.3%)였다. 기업특성에 따라서는, 인증년도가 오래될수록 효율성이 높았고, 주요근로자별로는 고령자나 장애인이 주로 일하는 기업의 효율성이 상대적으로 높았다. 사업지역에 따라서는 수도 권이 비수도권보다 효율성이 높았다. 주요사업 내용별로는 사업시설관리및 사업지원 서비스업의 효율성이 가장 높았다. 효율성과 경영성과지표와의 관계에 대해서는, 취약계층고용률이 높을수록, 정부보조금비율이 낮을수 록, 영업이익률이 높을수록 효율성지수가 높았다. 이상의 결과를 바탕으로 사회적기업에 대한 효과적인 지원방안에 대해 논의하였다.

This study was designed to calculate efficiency scores through data envelopment analysis (DEA) and analyze the relation between corporate characteristics and business performance indicators by using business disclosure data. Assets, government grants, and the average wage of paid workers were the input variables in the DEA analysis, whereas the number of workers from vulnerable social group, sales, and net income were the output variables. The findings show that there were 17 efficient enterprises (4.8%) in the CCR model, and 29 (8.2%) (Efficiency score=1) in the BCC model. As regards returns to scale, 17 enterprises (4.8%) achieved constant returns to scale, 313 enterprises (88.9%) experienced increasing returns to scale, and 22 enterprises (6.3%) had decreasing returns to scale. In terms of the effect of corporate characteristics, a longer certification year led to higher efficiency; further, enterprises oriented toward the key categories of aged or disabled workers showed a relatively higher efficiency. The capital region showed a higher efficiency than the non-capital region, whereas business facility management, as well as business support service, had the highest efficiency. With regard to the relation between efficiency and business performance indicators, the higher the rate of employment in a vulnerable social group, the lower its share of government grants; further, the higher the rate of profits, the higher the efficiency score. Based on these results, effective social enterprise support measures are discussed.