온톨로지 기반의 IoT 상황 정보 모델링 및 시맨틱 기반 IoT 매쉬업 서비스 구현

Ontology-based IoT Context Information Modeling and Semantic-based IoT Mashup Services Implementation

시맨틱 기반 IoT 시스템을 통하여 제공되는 시맨틱 정보는 우리가 지금까지 알고 경험해 왔던 것과는 전혀 다른 새로운 고부가가치 결과물을 만들 수 있을 것이다. 이러한 관점에서 현재 IoT 기술 및 응용에 대한 핵심 이슈는 지능적 IoT 플랫폼 아키텍쳐의 개발이다. 본 논문에서 제안된 시스템은 클라우드 컴퓨터에서 센서들의 IoT 데이터를 취합하고, 이들을 RDF로 변환한 후 시맨틱 주석 처리한다. 변환된 시맨틱 데이터는 온톨로지 레포지토리를 통해 공유되고 활용된다. 클라우드 컴퓨팅 환경으로써 KT의 IoTMakers를 이용하고, 온톨로지 레포지토리는 Jena의 Fuseki 서버를 사용하여 SPARQL 질의 결과를 Daum Map API와 Highcharts API를 사용하여 웹으로 표현하였다. 이를 통해 사람들이 시맨틱 IoT 매쉬업 서비스를 쉽게 접근할 수 있는 기회를 제공하여 다양한 응용 가능성을 가진다

The semantic information provided through the semantic-based IoT system will produce new high value-added products that are completely different from what we have known and experienced. From this point of view, the key issue for current IoT technology and applications is the development of an intelligent IoT platform architecture. The proposed system collects the IoT data of the sensors from the cloud computer, converts them into RDF, and annotates them with semantics. The converted semantic data is shared and utilized through the ontology repository. We use KT s IoTMakers as a cloud computing environment, and the ontology repository uses Jena s Fuseki server to express SPARQL query results on the web using Daum Map API and Highcharts API. This gives people the opportunity to access the semantic IoT mashup service easily and has various application possibilities.