본 연구에서는 기상청에서 주간단위로 발표되는 1개월 기상전망자료를 활용하여 주간단위로 수문전망을 수행할 수 있는 주간단위 강우-유출 모형을 개발하였다. 개발된 강우-유출 모형은 1개월 전망자료와 평년값을 이용하여 주간단위 강수량, 평균기온을 생산하여 수행되도록 하였다. 잠재증발산량은 Hargreaves식에 의해 산정하였으며, 강우-유출 모형의 정확도 개선을 위해 융적설 모듈을 포함시켰다. 개발된 모형의 적용성을 평가하기 위해 전국 26개 지점을 선정하였으며, 모형의 매개변수는 SCE-UA 전역 최적화 알고리즘으로 추정하였다. 26개 지점의 모형 분석결과 대부분의 대상지역에서 관측유량을 잘 모의하는 것으로 분석되었으며, 통계량 또한 우수한 것으로 분석되었다. 개발된 강우-유출 모형에 의한 주간단위 수문분석 결과는 선제적 가뭄대응에 기초자료로 사용할 수 있을 것이다.
In this study, we developed a rainfall-runoff model based on a weekly scale that can perform weekly hydrological forecasting using single-month weather forecasting data from the Korea Meteorological Administration. The developed rainfall-runoff model derives information on weekly precipitation and average temperature using monthly forecasts and annual data. Potential evapotranspiration was estimated using the Hargreaves equation. To improve the accuracy of the rainfall-runoff model, a snow melting module was also included. To evaluate the applicability of the developed model, 26 sites were selected nationwide, and the parameters of the model were estimated using the shuffled complex evolution-university of arizona global optimization algorithm. Results of model analyses of the 26 stations revealed that observation flow was well simulated in most areas. The statistics were also excellent. These weekly hydrological analytical results from the developed rainfall-runoff model could be used as a basis for preemptive drought response.
1. 서 론
2. 주간단위 강우-유출 모형 개발
3. 모형적용 및 평가
4. 결 론