자연재해 리스크 분석을 위한 건축물 취약성 지수 평가

Assessment of Building Vulnerability Index for Natural Disaster Risk Analysis

본 연구에서는 자연재해 리스크 분석을 위한 건축물 취약성 지수를 평가할 수 있는 방법론을 제안하였다. 제안된 평가 방법론에 따라 대표적인 예로 수해(Flood Hazard)에 대한 경주시 집계구별 건축물의 취약성 지수를 평가하였다. 건축물의 취약성 지수는 가중화된 5개의 취약성 대리변수들(건축물 위험노출 밀집도, 건축물 용도, 건축물 구조재료 형태, 건축물 구조설계 여부, 노후건축물 분포)의 결합으로 평가되었다. 본 연구에서 선택된 취약성 대리변수들은 기설정된 점수화 방법에 따라 평가되고, 정규화 방법에 기초하여 무차원화 되었다. 개별 취약성 대리변수에 대한 가중치는 수해 리스크와 관련된 문헌들에서의 변수 사용빈도를 메타분석(Meta-Analysis)하여 파악되었다. 또한, 취약성 대리변수를 평가하기 위하여 필요한 집계구별 건축물 정보에 대한 데이터베이스는 GIS 관련 소프트웨어를 이용하여 건축물대장 원시자료로부터 구축되었다. 본 연구에서 제안된 취약성 지수 평가 방법론은 집계구로 구성된 지역에서의 자연재해 리스크를 신속히 평가할 시 사용될 수 있다.

In this paper, a methodology to assess the building vulnerability index for a natural disaster is proposed. The building vulnerability index for the census output areas of Gyeongju city, as a representative example, is evaluated for flood hazard to illustrate the proposed methodology. The building vulnerability index, which can be used for flood risk analysis, is measured by combining the following five weighted proxy variables: density of the hazard-exposed area of a building, importance level of a building, type of building s structural material, status of building s structural design, and deterioration level of a building. The selected proxy variables are evaluated using predefined scoring criteria and are then nondimensionalized on the basis of a normalization method. The weight factor for each proxy variable is obtained by analyzing its frequency of use from the flood risk related literature. In addition, building-information databases are established for each census output area to estimate the proxy variables by classifying the raw data of building ledgers by using GIS-related software. The building vulnerability index estimation methodology proposed in this paper can be used to quickly estimate the natural disaster risk for regions composed with the census output areas.