DEA/Entropy 모형을 이용한 국내 물류기업의 효율성 평가

Efficiency Evaluation of Korean Logistics Companies using DEA/Entropy Models

최근 기업 및 국가간 경쟁이 심화되는 상황에서, 경쟁력을 보유한 물류기업의 역할은 매우 중요하다. 본 연구의 목적은 국내 물류기업의 효율성 분석이며, 구체적으로 국내 물류기업의 매출액 순위에서 상위 100위에 속하는 기업들을 대상으로 2009년부터 2018년까지의 효율성을 DEA/Entropy 모형을 이용하여 분석한 연구를 수행하였다. 본 논문의 연구 내용 및 결과는 다음과 같다. 첫째, 효율성 분석을 위한 투입변수는 자본과 직원수를 사용하였고, 산출변수는 매출액과 영업이익을 사용하였다. 둘째, 산출지향의 4개 DEA 모형(CCR, BCC, FDH, SBM)을 이용하여 각 기업의 개별 효율성 값을 분석하였다. 4개 DEA 모형에서 효율성 값의 10년 평균은 FDH(0.928), BCC(0.735), CCR(0.658), SBM(0.391) 순으로 나타났다. 셋째, 4개 DEA 모형의 가중치 평균은 SBM(0.744), CCR(0.145), BCC(0.072), FDH(0.040) 순으로 나타났다. 넷째, 국내 물류기업의 매출액 순위가 효율성 순위와 뚜렷한 상관관계를 보이지 않는 것으로 나타났다. 다섯째, 10년간 순위변동이 10단계 이하인 기업은 총 분석대상 기업의 10% 미만이고, 60단계 이상의 대폭적인 순위변 동을 보인 기업도 총 분석대상 기업의 14%에 해당한다. 이를 통해, 국내 물류기업의 효율성 순위는 전반적으로 시간의 흐름에 따라 불안정적인 변동을 보인 것으로 판단할 수 있다. 본 연구 결과는 물류산업의 정책 입안자와 기업의 실무자, 그리고 물류산업 및 물류기업의 이해관계자들에게 실질적인 도움이 될 수 있다고 판단된다.

In recent years, the role of competent logistics companies has become very important in national competitiveness. In this study, we analyze the efficiency of Korean logistics companies from 2009 to 2018 by using the DEA/Entropy model for the top 100 companies in sales. The results of this study are as follows. First, we used capital and the number of employees for input variables, and sales and operating profit for output variables. Second, in the 4-DEA models, the decade averages of efficiency values were FDH(0.928), BCC(0.735), CCR(0.658) and SBM(0.391). Third, the weighted average of the 4-DEA models was SBM(0.744), CCR(0.145), BCC(0.072) and FDH(0.040). Fourth, the sales ranking of Korean logistics companies showed no significant correlation with efficiency ranking. Fifth, 10% of the analyzed firms are companies with low efficiency rank fluctuations and 14% are those with high efficiency rank fluctuations. As a result, it can be concluded that the efficiency ranking of Korean logistics companies fluctuates over time. The results of this study can be useful for policy makers, logistics industry practitioners, and logistics industry stakeholders and/or companies.