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학술대회자료

인공 신경회로망(ANN) 기법을 이용한 월파량 산정

Estimation of Overtopping Discharges with Artificial Neural Network(AAN) Method

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월파량 산정을 위해 인공 신경회로망 기법을 적용한 심층신경망을 구축하고, Goda 도표 범위에 해당하는 Eurotop 데이터들을 추려내어 심층신경망 학습에 사용하였다. 학습된 심층신경망을 통해 월파량을 예측한 결과 Goda 도표를 사용한 경우보다 높은 정확도를 나타내었다.

1. 서론

2. 국내⋅외 월파량 산정 현황

3. 인공 신경회로망(ANN) 기법을 통한 월파량 산정

4. 결론 및 향후과제

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