DEA 모형을 활용한 소매점포 효율성 및 결정요인 분석 - 대형 아울렛 쇼핑몰 내 소매점포를 중심으로 -

Analysis of Efficiency and its Factors of Retail Stores using DEA model - Focus on Retail Stores in the Outlet Shopping Mall -

본 연구는 DEA 모형을 2016년~2018년 기간 동안의 대형 아울렛 쇼핑몰 내 소매점포에 적용하여 효율성을 산출하고, 부동산의 입지에 따라 효율성의 차이가 발생하는지 확인하기 위해 아울렛 쇼핑몰의 토지종류에 따른 효율성과 아울렛 쇼핑몰이 소재하는 지역에 따른 효율성을 분석한다. 또한 비효율 점포에 대한 개선목표치를 제시하며, 토빗회귀분석을 통해 효 율성에 영향을 미치는 부동산의 입지요인을 분석한다. 효율성 산출 결과 산출지향 CCR 모형에서는 4개 점포, 산출지향 BCC 모형에서는 8개 점포가 효율적으로 나타났고 전체 점포에서 30% 점포만이 효율적인 점포임을 알 수 있었다. 토지의 종류에 따른 효율성은 공업지, 상업지, 주거지, 중심상업지, 기타 순으로 높았으며, 수도권보다는 비수도권에 소재한 점포의 효 율성이 높게 나타났다. 토빗회귀분석을 통해 효율성의 원인 분석을 부동산의 입지관점으로 분석한 결과 점포의 면적, 점포의 전면길이, 점포의 형태, 경쟁브랜드수 그리고 인구밀도가 효율성에 영향을 미치는 요인으로 분석되었다.

This study applies the DEA model to retail stores in the big outlet shopping malls for the period of 2016-2018 to calculate and analyzes the efficiency according to the land type of outlet shopping mall and the location where the outlet shopping malls are located. It also presents the targets of improvement for inefficient stores and analyzes the locational factors of real estate that affect efficiency through a Tobit regression analysis. As the result of calculating the efficiency, in the output-oriented CCR model and the BCC model, 4 stores and 8 stores were efficient respectively, and it was shown that only 30% of the stores were efficient among the whole stores. Efficiency based on the type of land is high in order of Industrial, commercial, residential, central commercial and other areas and the efficiency of the retails in non-metropolitan areas were higher than in metropolitan areas. As the result of the analysis on the causes of efficiency through a Tobit regression analysis, elements affecting the efficiency were analyzed: the area, the full length, the type of store, and the number of competing brands, the population density.